西部地区农业技术创新能力实证分析

（1）主要因素的提取和意义的解释

本文运用ＳＰＳＳ１７．0软件采用主成分法提取3个特征值大于1的因素，总方差解释率达到89．３１６％，具体结果见表2。此外，从图1中也可以清楚地看到，明显的拐点发生在第三点，因此提取了前三个主要因素。本文首先对原始数据进行了标准化处理，以消除测量大纲的影响，并计算其相关系数。从相关系数矩阵的角度来看，变量之间具有很强的相关性，适合因素分析。从因子分析的处理结果来看，因子分析的变量共同性较高(0．73以上)说明变量中的大部分信息都是从因子中提取的，说明因子分析的结果是有效的。由于初始载荷阵中主要因素的含义不是很清楚，结构不够清楚，不容易解释变量的实际意义，本文采用方差最大旋转方法旋转因子载荷阵，得到因子旋转载荷阵，具体结果见表3。由于篇幅有限，本文没有给出初始因素载荷阵。从表3可以看出，在主因子中，Ｆ1、影响程度较大的指标有：Ｘ1区域农业生产总值(农业生产总值)ＧＤＰ）、Ｘ地方财政收入3，Ｘ4.从事科技活动的人员Ｘ科学家和工程师，Ｘ六、国有企事业单位农业技术人员Ｘ7.高等学校科技活动人员Ｘ11专利申请受理数，Ｘ12专利授权数量的8个指标主要反映了区域经济实力、技术创新人力资源和农业技术创新成果的数量Ｆ一是区域经济发展、农业技术创新人力和产出综合因素；主要因素Ｆ２中，影响程度较大的指标有Ｘ88科技经费内部支出占科技经费内部支出占科技经费内部支出ＧＤＰ(国内生产总值)的比例，Ｘ９Ｒ＆Ｄ（科研与试验发展）内部支出占ＧＤＰ(国内生产总值)比例、Ｘ国家产业化计划项目10个，Ｘ13技术市场成交量4个指标，可将Ｆ2概括为科研投入产出综合因素；主要因素；Ｆ3、影响程度较大的指标有Ｘ2人均生产总值(人均生产总值(人均生产总值)ＧＤＰ），它主要反映了一个地区的经济发展状况，可以概括为区域经济发展因素。

（2）为了明确西部省份农业技术创新能力的水平，本文对各主要因素的得分进行了排序。同时，为了使评价结果简单易懂，加权总结各因素方差贡献率占三个因素总方差贡献率的比例，得到主要因素的综合得分，并进行相应的排名（见图2），具体结果见表4。从表4可以看出，由于经济发展水平、农业技术创新人力投入水平、科研投入水平的不同，西部地区农业技术创新产出水平不同，导致西部省市农业技术创新综合能力水平不同。在表4和图2中，从因素分析的综合得分和排名来看，西部12个省市区域农业技术创新能力得分普遍较低（四川、陕西除外），均小于0．35、西部农业技术创新能力急需进一步加强。在西部12个省市中，四川、陕西、重庆、内蒙古是农业技术创新能力综合排名第一的省份，综合得分为正；四川省农业技术创新能力综合得分最高，综合得分为1．499294，比其综合得分第二的陕西高0．686377，这个差距相当惊人，可见西部地区农业技术创新能力各省之间的差距很大。广西、云南、甘肃、新疆农业技术创新综合能力处于西部12个省市中等水平，主要因素得分较高。由于农业技术创新各方面发展不平衡，综合得分较低，但得分差距不大。贵州、宁夏、青海、西藏农业技术创新能力综合得分较低，主要是由于技术创新人力物力投资少、缺乏政府支持、自然条件差等因素，四省农业技术创新能力综合得分远低于四川，农业技术创新能力很低。与宁夏相比，宁夏农业技术创新能力得分比青海高00．26043年，这一差距也很大，表明西部地区农业技术创新能力仍相当薄弱，发展极不平衡，主要因素的得分排名也证实了这一点。

（3）在分析西部地区农业技术创新能力因素的基础上，采用聚类分析中的因素分析Ｋ－均值聚类法将西部12个省份分为三类，在计算过程中采用均值聚类法ＩｔｅｒａｔｅａｎｄＣｌａｓｓｉｆｙ方法，分类结果见表5。从表5可以看出，四川省和陕西省是第一类，农业技术创新能力相对较强，内蒙古和新疆是第二类，广西、云南、重庆、贵州、甘肃、宁夏、青海、西藏是第三类。西部12个省中，四川省经济实力最强，农业金融投资较多，农业技术创新能力较强；陕西是经济、文化、科技发展良好的省份，地理条件优越，经济实力强，高校和科研机构数量处于全国前列，文化教育发达，交通、通信等基础设施良好，农业发展良好。因此，陕西省具有较强的农业技术创新能力，与四川省分为一类。然而，两省之间也有很大的差异。主要区别在于陕西省农业技术创新能力与四川省差距较大，可能与其整体经济发展水平有关。例如，2008年，四川省的国内生产总值比陕西省高出近一倍。第二类涉及内蒙古和新疆，农业技术创新综合能力处于一般水平。第三类涉及的省份较多，占12个省份的8个（666）．７％），这八个省的农业技术创新能力较弱，农业技术创新能力的相似性分为相同的标准，表明西部地区农业技术创新能力的整体水平仍然很低。