在职业教育专业课程“翻转课堂”的实践中，应根据职业学校学生的认知特点、学习现状和不同个体之间的差异，构建“可自动调整内容和策略，输出，直至满足学习需要”[1]的适应性学习。“翻转课堂”的适应性学习应该是基于机器学习的数字智能系统和基于大数据的智能系统。虽然职业学校和普通专业教师的实际专业水平不足以构建完全基于机器学习的数字智能系统，但通过师生与机器的联动，可以实现人机共建的适应性学习。笔者以机电专业课程“液压传动”为例，研究了基于人机共建的职业教育专业课程“翻转课堂”的适应性学习。

学习内容的设计

适应性学习是基于系统支持的学习者的独立学习、合作学习和探究学习。因此，从课程标准、教学大纲或教科书等基本课程资源到学习者独立学习、合作学习、探索学习支持系统，不仅是静态文本到“超级文本”、“超级媒体”等数据知识的转变，而且基于独立学习、合作学习、探索学习所需的知识重组、场景建设。

（1）基于思维导图的领域知识

布鲁纳的结构课程理论和奥苏伯尔的有意义的接受学习理论激励我们：为了有效地构建学生的心理结构（知识结构），必须确保教学内容具有良好的结构。那么，如何组织良好的结构性教学内容呢？从专家与新手的区别比较中发现，专家的知识不仅是相关领域的事实和公式，而且围绕着核心概念或“大观点”（big ideas）组织者，这些概念和观点引导他们思考自己的领域。[3]思维导图进一步具体化，以某一主题为中心，向外发散几个节点。每个节点代表与中心主题的连接，每个连接可以成为另一个中心主题，然后向外发散几个节点，呈现放射性三维结构。从职业教育课程组织的角度来看，专业可以看作是第一中心的主题，形成专业相关专业课程的关节点。每门专业课程也可以看作是一个中心主题，传播几个知识单元，每个知识单元可以进一步传播，直到教学信息基本单元的知识点。而且，课程与知识单元之间存在一定的逻辑或语义关系。以液压传动为例，第一轮中心是第一中心主题，其发散的知识单元在其圆周上形成第二轮圆，形成圆结构的平面思维导图依次递进，如图1所示。当然，思维导图也可以通过片层式和表格式来显示。这样，思维导图与人脑的放射性思维方式相结合，形成了结构化的个人知识数据库。

构建思维导图需要做好两项工作：一是梳理知识点。梳理基于课程标准、教学大纲或教材内容的基本教学信息单元，即知识点，避免课程内容重组中缺乏知识点。这对职业学校现有的课程和教学改革具有重要的现实意义；二是围绕核心概念或“大观点”组织领域知识。从职业学校学生的认知状态和学习风格来看，职业教育课程中核心概念或“大观点”的进步应符合职业活动的具体化。

（2）基于应用程序的学习场景

认知科学认为，专家的知识是“条件化”（包括有用场景）的具体要求，而非条件知识通常是指“惰性”知识，虽然相关，但没有被激活。[4]因此，虽然我们构建了思维导图，形成了围绕核心概念或“大观点”组织的良好结构性教学内容，但未能形成“条件”，即虽然相关，但未被激活。那么，知识如何“条件化”呢？建构主义者认为，学习是情境性的，新知识的意义高度依赖于情境。从职业学校学生职业发展的角度来看，即要求能够应用知识的场景。例如，在液压传动中，液压千斤顶的使用和分析可以作为学习场景，液压传动的基本知识可以“条件化”，如表1所示。早期的知识点梳理可能导致知识的碎片化，但基于应用的学习场景（学习任务）的建设根据职业学校学生的认知状态和未来职业发展所需的学习风格形成了系统的知识组织，为“翻转课堂”的适应性学习提供了可能性。

构建基于应用程序的学习场景（学习任务），做好以下工作：首先，选择具有功能特征的特定部件作为学习场景（学习任务）。例如，入门系统选择液压千斤顶作为学习场景（学习任务）的载体；其次，根据功能设计应用问题。应用性表现在外部生产实践中，内部隐含基本知识单元，旨在通过应用问题的设计实现知识的“条件化”。