前言

大数据是一个与许多信息相关的高科技聚集的时代。互联网、新媒体、云计算等都是获取信息的重要渠道。随着互联网和计算机在各个领域的广泛应用，各个领域都充满了大量的信息。现阶段，在大量复杂的数据中，获取有价值的信息是世界各国情报相关部门的重点工作。现在世界上许多大学都开设了信息相关学院和学科，打破了只为图书馆培养专业情报人才的传统，使具有数据分析能力的人才能够服务于所有需要的行业。从而促进科技社会各领域的快速发展。

一、D书情报相关专业在情报分析中占有重要地位

在新时代，世界充满了信息世界，这些信息在结构上存在着巨大的差异。这使得各国情报相关部门的工作难以开展。在这种背景下，情报分析脱颖而出是非常重要的。在现阶段的情报处理相关工作中，主要处理结构和非结构的数据信息。一般来说，结构信息是有规律的，可以利用一些数学相关的理论来探索有价值的资源。然而，对于非结构性信息数据，数学和逻辑已经失去了意义，因此必须分析其内容。在图书情报相关教育中，处理结构信息具有很高的价值。然而，情报分析正好弥补了其对非结构性信息相关方面的处理。完善图书情报对信息数据的整体处理。使图书情报相关教育适应信息社会的发展。为社会各个领域提供相应的人才。

2、世界各国情报分析的探索方向及相关学科的设置

1.国外涉及图书情报相关专业教育情报分析的课程

国外相关情报分析的相关课程主要包括战略情报和商业信息资源、信息安全、数字识别、信息识别、信息可视化等[1]。可以说，学科种类繁多，特别全面，涉及收集、分析、处理、存储、安全等方面的教育。首先，国外课程相关，培养的人才具有各方面的专业知识，综合能力特别强。其次，以信息安全研究和竞争情报为情报分析教学的重点，课程围绕这些关键研究对象展开。可以看出，国外情报分析相关学科的设计密切相关，设计全面，层次清晰。

2.国内涉及图书情报相关专业教育情报分析的课程

国内高校开设的情报分析课程的主要研究方向是信息咨询服务、信息分析与预测、竞争情报、信息计量等[2]。中国也有各种各样的科目，覆盖范围也很广。但与国外相比，首先，中国还没有与情报分析相关的实践项目。其次，虽然国内高校开设了许多相关科目，但其关注度并没有真正上升到一定的高度。许多重要课程是选修课，学科相对分散，没有突出国内主导学科的领先地位。第三，国内相关方面的情报分析与实际应用有些脱节。理论教育是我国高校教育的重点，缺乏对学生相关实践应用能力的培养。第四，只有少数高校将数据分析作为专业学科，这些学科都是在教学中设置的。

三、图书情报相关专业教育情报分析的发展变化方向

1.加强对非结构化相关信息数据的分析处理

加强对非结构化相关信息数据的分析和处理教学，培养更符合现代需要的人才。如今，在信息丰富的时代，收集的信息不仅是单一的结构信息，而且是非结构复杂的信息数据。但目前，我国绝大多数高校的课程一般都是处理结构信息资源。这对处理非结构性复杂的信息资源有一定的局限性。因此，在当前的图书情报相关教育中，高校必须尽快加强对非结构化相关信息数据的分析和处理。

2.促进各学科与情报分析的融合

在当前与图书情报相关的教育中，必须促进心理学、数学等学科与情报分析的相关融合。以完善图书情报相关的教育建设[3]。大数据不仅数量多，而且许多信息之间有很强的联系。将数学、心理学等学科融入情报分析，可以加强信息的分析整合，有限地开展各个领域的情报工作。

3.充分利用计算机提供的便利条件

如今，国内科学技术已经发展到一定程度。面对海洋数据资源，我们可以充分利用计算机等现代工具进行数据分析，可以有效减少情报分析所需的时间。利用计算机高度智能化的技术成果，可以有效地进行情报分析。

结论

在这个数据量众多、种类繁多的时期，对各个领域的相关情报分析尤为重要。为了不断为各领域提供大量具有较强分析情报专业素质的人才，国内多所高校在原有的图书情报相关教育中增加了大量与情报分析相关的专业，甚至一些高校专门设立了新学院，打破了只为图书馆输送情报专业人才的传统，为社会各界培养了所需的专业信息分析人才。但与国外相比，国内相关课程设计仍存在一些问题，很多专业课程仍然是选修课。这显然是高校对情报分析在信息社会中的重要地位认识不够。针对现有情况，高校必须提高对情报分析的认识，改变原有学科结构，充分利用现有教学条件，培养情报分析相关专业人才。