农业经济管理中农业大数据的应用策略

1.转变观念

农业大数据在农业经济管理中的合理应用，首先，政府有关部门对大数据技术有合理的认识，也需要政府部门和媒体单位密切合作，改变传统观念，为农业信息建立新媒体，及时为农民提供新技术、信息等，为农民的农业生产提供相应的服务和支持。此外，农民应改变传统观念，对农业大数据有相应的理解和认识，有效地将农业大数据应用于农业生产经济管理，实现提高农业经济效益的目的。

2.转变传统农业生产方式

农业大数据的应用可以有效地改变传统的农业生产方式，突破传统农业的限制。要实现传统农业生产模式的转变，首先，国内农业科技企业为农民提供定制种植服务，如服务农民，可以要求农民上传地理位置，同时上传土地面积、年收入、劳动力数量等信息，通过大数据技术分析个性化种植方案。在这个种植计划中，农民可以非常详细地知道什么时候播种，种植作物的类别，不同类别之间的比例，什么时间段的农业活动，当前不同农产品的市场价格等信息，然后改变传统的农业生产模式，提高各种资源的利用率，创造更多的财富。此外，通过大数据技术，农业生产融资也更加高效。市场上的新金融企业还可以为偏远地区的农民提供金融服务，如北京农业贷款和希望贷款网络。这些金融服务企业还可以通过大数据技术控制农民的贷款风险，与银行、保险企业、地方农业部门合作，筛选符合要求的农民，提供金融服务，解决农民融资困难的问题。

3.完善人才培养体系体系

要改善农业经济发展，不断优化农业产业结构，首先要有大数据人才。政府要加强企高校合作，提高人才培养水平，开展人才对口培养。此外，大数据技术在农业经济发展中的应用是支撑大数据的基础。在收集数据的基础上，对工作进行分析总结，建立完善的工作机制和流程，确保大数据人才培养的顺利进行，完善人才培养体系，确保大数据技术的到位应用。

4.准确推荐广告

通过大数据技术的应用，农业电子商务平台可以收集用户消费数据，电子商务企业可以获得更多维度的客户信息，更准确地定位目标群体，有效降低营销成本，提高用户转化率。首先，电子商务企业可以通过大数据技术对目标群体进行非常准确的广告，从而减少定位偏差造成的广告浪费。例如，习惯通过浏览器电子邮件阅读电子邮件的人通过电子邮件推广广告，而高潜力用户通过电话回访与用户保持密切联系，增强用户的参与感和互动感。其次，面对不同用户的偏好，企业可以通过大数据技术准确推荐，如经常在电力平台上购买进口水果用户，推荐优质有机农产品，经常在电力平台上购买普通新鲜产品，推荐日常农产品，提高广告效果。这样，电子商务企业就可以通过精准的广告，缩短企业与用户的联系，为用户提供更好的使用体验，有效减少垃圾信息对用户的骚扰。

5.加强数据安全性

为了在农业经济管理中发挥应有的作用，农业大数据需要充分分析技术的安全风险，及时制定应对和处理策略。在技术方面，大数据服务的框架应安全，以确保农业大数据的安全。从政府的角度来看，要不断完善与大数据相关的法律法规，实现对农业大数据的监督，在法律允许的范围内充分发挥大数据的作用。就企业而言，企业需要加强内部控制，规范大数据技术的使用过程，降低风险概率，提高农业经济管理中农业大数据技术的安全性[5]。

6.结束语

综上所述，大数据在农业领域的应用本身就是一种跨境联盟。农业大数据的应用给农业思维、理念和技术带来了巨大的变化，也给传统农业的生产和发展带来了巨大的变化。针对农业大数据发展初期面临的各种问题，政府有关部门、农业相关企业和农民需要共同努力，转变传统思维观念，建立完善的法律法规，培养相关专业人才，提高农业大数据在农业经济管理中的安全性和效率，为我国农业现代化发展做出重要贡献。