在信息数字技术的支持下，大数据已经应用于我国农业，尤其是在农业经济管理领域。随着我国市场经济的发展和农业领域的加速发展，农业经济的规模必然会越来越大，产生的各种数据也在增加。如果这些农业数据不能有效储存和应用，将影响农业经济的正常发展。但是，如果这些数据能够有效结合农业经济管理，就会有效提高农业发展效率。因此，农业大数据在农业经济管理中的应用已成为未来的发展趋势。

11农业大数据应用分析

1.1大数据特征

在社会环境中开展的各种商业活动，由于其活动在不断变化，收集到的各种数据也在动态变化，获得的数据也在不断增加，使得最终获得的数据非常多。此外，大数据的复杂性表现在各种各样的数据上，这些数据在内容和关系上是不同的。这些特点导致了大数据的多样化，传统的人工手段无法分析和处理如此复杂和庞大的数据[1]。

1.2农业大数据应用类型

目前，农业大数据的主要应用方式有以下几种。首先是大数据在农业生产和种植中的应用。大数据技术可以对农业生产进行相应的指导，准确播种和收获时间，合理筛选作物类型，有针对性地提高农业产出，提高农民的经济效益。其次，电子商务也是大数据技术在农业经济管理中的应用，电子商务平台的使用，可以让更多的农产品上架电子销售平台，提高农产品流通效率，如常见的京东新鲜、盒马新鲜平台，同时这些平台也可以深入挖掘各种客户需求，准确规划运输路线，向用户推荐最喜欢的农产品，提高农产品销售能力。最后，政府大数据库的应用可以有效分析农业生产活动，帮助政府宏观规划农产品，提高农产品分配的合理性。

2.农业大数据在农业经济管理中的作用

2.1促进农业科学的提升

农业是中国的支柱产业之一，为人们提供生活必需品，但农业不仅是为人们提供粮食的产业，也是其他与农业相关的产业的基础。从某种角度来看，农业生产是人与自然的合作，影响农业生产的主要因素是自然和生产者，这也是农业生产的特点。中国传统的农业生产技术是代代相传的。从现代技术的角度来看，传统农业技术非常落后，不能满足当前农业产业的生产需求。当代农业生产需要更先进的农业技术，因此农业大数据诞生了。大数据技术可以应用于农业生产的各个环节。通过数据的整理和分析，可以监控农业生产，掌握农业生产的总体情况[2]。

2.2完善农业产业结构结构

影响农业生产的因素包括土壤、气候、农作物品种和社会因素。随着农业大数据技术的应用，农业领域的产出有了很大的提高。同时，通过农业大数据的应用，可以分析未来趋势，引导农业生产对当地农业产业进行结构性调整，如作物种类、品种等。同时，农业大数据技术也可以随着变化选择更合理的技术，让农业生产者投入更合适的生产，从而调整农业产业结构，增加当地经济收入。

2.3加快农业升级转型

目前，中国经济正处于升级转型时期，农业逐渐从传统农业向现代农业转变，用更先进的现代科技取代落后的传统生产技术，通过农业大数据分析，避免各种不确定因素对农业生产的影响，能够及时处理问题。例如，通过改善作物生长因素，然后结合环境因素，科学匹配不同的农业种植品种和技术[3]。

2.4提高涉农企业的竞争力

涉农企业包括以下类型：农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业、农产品流通企业。随着我国市场经济的不断发展壮大，涉农企业数量不断增加，在我国经济发展中占有重要地位。一般来说，农业相关企业不仅具有一般企业的社会属性，而且在其他方面也有自己独特的作用，如农产品加工企业的发展，促进农业产业链的成熟，在农业相关企业间接创造了大量的工作，帮助社会和国家解决农村剩余劳动力。农产品流通企业在一定程度上解决了农产品流通问题，在农村经济增长中发挥着重要作用。但涉农企业在管理上仍面临各种问题，对企业的发展也有一定的影响。例如，农业相关企业对市场变化反应迟缓，生产技术发展缓慢，企业调整反应缓慢，导致企业竞争力相对较差，社会作用不足。通过农业大数据技术，对企业环境进行相应的整理和分析，如大数据技术应用于供应链，通过比较销售、天气、季节性周期等数据，提高库存管理能力。采用大数据技术进行运输，可有效优化车队和配送管理，提高物流效率。通过物联网，实时监测土壤、气候等环境因素，及时反馈和指导生产经营。大数据技术在农产品加工中的应用，可以有效分析客户反馈，提高企业营销能力，及时调整产品生产。

2.5促进农业政策发展

随着计算机、物联网、云计算等技术的快速发展和应用，政府的组织结构、服务流程、规章制度对政府职能产生了重要影响，为政府大数据技术的应用提供了基础。通过农业大数据技术的应用，可以有效地促进政府相关部门的改革。从发展的角度来看，大数据技术可以影响政府的管理模式和功能，促进政府改变管理模式，为政府的科学决策和充分发挥作用做出相应的贡献。一般来说，政府职能的基础是政策决策，其决策的效率和质量决定了其管理效果。因此，大数据技术的应用可以使政府及时在农业和农业相关行业做出科学决策，同时通过数据优势指导农业生产，提高区域农业经济效益。

33农业大数据发展现状

3.1农业信息传播渠道少

我国大部分农业生产区集中在农村，农村一般在偏远偏远地区，导致农民接受先进技术的渠道很少，大部分只能在报纸和电视上获取部分信息，但这些渠道滞后，农民无法及时了解最新的农业技术。此外，信息不对称在农业市场上也很常见。消费者不能正常判断农产品的价格和质量，农民也不能判断采购价格的合理性，这是由于信息渠道的滞后和稀缺造成的[4]。

3.2数据隐私瓶颈

大数据技术的基础是庞大的基础数据，而农业大数据技术的应用需要农业领域各行业的紧密联系和数据互联，但目前信息互联共享存在明显瓶颈。例如，在上传过程中，一些作物生长数据和业务数据被认为是核心隐私，会欺诈信息，导致大数据分析问题；或部分企业因信息保护不力，导致农民、企业、客户隐私信息安全问题，为了提高信息安全，停止信息共享，使大数据技术没有足够的基本信息支持就失去了价值。

3.3数据分析和服务整合不到位

目前，农业大数据已应用于我国部分农业经济管理，为政府和农业相关企业提供数据支持和决策参考，也为农业生产提供了一定的参考。然而，从目前的大数据应用来看，它仍然停留在数据分析的水平上。一些实际操作还需要管理人员和其他离线操作，没有有机地整合数据分析和服务，浪费了大量的劳动力成本，对农业经济的发展产生了负面影响。