教育大数据的管理与决策

来自江苏师范大学的杨现民博士和国家开放大学的魏顺平博士分析了大数据支持下的智能教育管理和教育决策。

1.大数据支持下的智能教育管理

杨现民博士分析了教育大数据的特点，提出了“教育大信息是智慧教育发展的基石”的结论。杨博士利用教育大数据冰山模型，分析了教育大数据的重点，从“信息视角智能教育管理”进行了科学讨论，认为“通过智能管理云平台系统，智能处理外部需求，提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监控等业务支持，实现教育智能决策、可视化控制、安全预警、远程监督和个性化服务，提高教育管理的智能化水平。同时，杨博士还分析了清华大学、康涅狄格大学、深圳教育资源科学动态规划、美国数据通用标准V5.0等国内外大数据帮助智能管理和科学决策的十多个案例、ECLS项目等。杨博士认为，如何构建系统的教育数据网络，如何应用和推广教育大数据，如何保证教育数据的质量和安全，如何合理合规地操作教育大数据，值得进一步讨论。[12]

2.大数据支持下的教育决策

国家开放大学魏顺平博士阐述了数据挖掘及其教育大数据在支持教育决策中的重要作用，指出教育数据的决策支持应用是让淹没在许多信息系统中的大量数据“演讲”，为教育行业相关人员提供与其利益相关的数据统计和分析结果，帮助他们做出知情的决策。魏博士以国家开放大学的教学、管理和科研为例，分析了这三个领域的大数据收集及其通过数据挖掘获得的相关信息，最终服务于教育决策过程，认为大数据和大数据挖掘是谨慎决策的基础，可以提高教育决策的科学性。[13]

无论是智能教育管理还是教育决策，都表明当前时代是一个“数据为王”的时代。在教学行业，每天都有各种各样的大数据，大数据分布在我们周围的每个角落。教育者如何将大数据转化为现实生产力，改变教育教学是当前的研究方向。“互联网“有意义，大数据有帮助，教育呼吁“互联网”大数据带来的质变。