大数据是信息技术快速发展的产物，可以对教育系统产生深远的影响。教育以数据的形式呈现给教育行业带来了创新。在大数据模式下，可以分析学生学习行为与变化的关系，有效探索教育行业更深层次的问题。在新时代的第一个十年里，大数据的出现给教育行业带来了新的方式和挑战。在办学过程中，学校拥有越来越多真实、有用、有价值的海量数据信息。这些强大的数据可以为教育的发展提供强有力的智力支持和数据分析，在教育系统中大数据的应用具有很强的教育工具价值和时代意义。积极探索如何将大数据应用于教育部门是一个需要我们关注的问题。

1、国外教育系统应用大数据的现状分析

大数据应用于教育部门，可以全面分析和研究学生从小学到大学的学习行为、考试成绩和职业规划。在国外，许多这样的数据信息已经被外国政府部门完好地保存起来，用于今后的统计和分析。目前，大数据分析已应用于美国、日本等发达国家的公共教育体系，已成为促进教育部门改革的重要信息基础。为了跟上《纽约时报》的步伐，美国政府机构在2012年投资了一个2亿美元的公共教育大数据计划，美国政府希望改进和改革美国的教育体系。进入新世纪后，在美国教育部门，逐渐出现在线教育趋势，通过哈弗和麻省理工大学可以收集大量数据，更好地研究世界各国的教学方法和学习行为，为不同的中国学生创造一个在线教育平台。通过记录学习者鼠标的点击量，我们可以研究学习者的学习行为和学习轨迹，发现不同类型的学习者对不同知识点的反应，学习需要多长时间，需要反复解释或强调哪些知识点，哪些学习工具和学习方法可以提高学生的学习效率。在跟踪个人学习数据时，虽然杂乱无章，但当很多人的数据收集到一定程度时，群体行为就会在信息中呈现出规律。通过分析这些数据的相互关系，可以填补未来在线教育平台建设中没有教师面对面交流指导的问题，提高知识传播的目的性，如知识对教师的强度、进展、反馈等。

2、大数据在教育领域的应用前景分析

1.利用大数据研究学生行为与变化之间的内在联系

通过目前广泛使用的各种教育信息系统，学生的行为将自动被各种数据保留，如学生在学校的时间、准时教学情况、课堂听力是否积极。在互联网技术和云计算综合技术的应用过程中，在学生管理过程中，从数据库中找到有意义的数据信息，经过全过程和综合分析，找到学生与知识的关系，分析隐藏的逻辑关系，给出适当的教学决策。计算机技术和智能通信设备在学校的积极应用，保证了学生与家庭、学生与教师、学生与社会的沟通。在大数据的背景下，学生在学校的各种表现都可以以数据的形式真正反映出来。它能展现当前学生的行为表现。一方面，内在联系可以通过学生之间的行为变化来发现。一方面，大数据时代可以显示学生的历史行为，各种数据表都可以写下来。通过这些信息，我们可以发现学生的学习兴趣、特长爱好等因素。另一方面，大数据可以通过云计算反映学生的变化趋势。通常情况下，学生的变化并不明显。只有当学生出现问题时，才会发现数据从头到尾有时差，这样才能通过数据提前发现学生的变化，避免不良结果。

2.利用大数据分析学生的内在特点

传统的教学模式一般根据学生的考试成绩来判断学生是否优秀，忽略了学生自主发展的空间。例如，两个学生在物理考试中得到90分，从表面上看，两个学生得分相同，但通过大数据分析可以发现一个学生主要依靠思维能力，另一个学生主要依靠死记硬背得到高分，结果相同，但过程明显不同，在未来两个人各自的发展也不同，特别是逻辑思维能力学习的学生，在未来的学习中可以更顺利，发展更长期。记忆成绩好的学生缺乏思维能力，对未来的学习非常不利。同样的结果不一定有相同的知识结构，结果会覆盖一些不足，影响学生的全面发展，大数据可以反映学生的阶段自我认知，对个人成长有指导作用，帮助学生填补能力的不足，可以更全面地反映学生在发展过程中存在的问题和风险。

3.利用大数学实现个性化教学

随着智能互联网时代的广泛普及，传统基础业务系统与新物联网系统之间的异构互联，产生的互动数据有效地渗透到各种社会行业，为我们记录行为数据提供了方便的载体。更重要的是，在这些强大的数据收集终端面前，我们没有隐藏的意图，然后收集过去无法收集和整理的数据。这些海量的数据使人文科学从宏观向微观转变，使每个人的数据都有可能被跟踪。将这些海量数据应用到教学中，实现对学生的个性化教学。在实际教学过程中，为学生提供个性化的教学环境是新课程改革的需要。在大数据的帮助下，个性化的教育模式正逐渐成为可能。在大数据时代，个性化为教育行业提供了一条现实的道路。通过网络数据分析学生的兴趣、爱好、行为习惯和行为表现，然后对这些信息进行个性化判断，实现个性化的教育模式。在中国，个性化教师通过掌握学生学习过程的各种数据，重点掌握学生的学习基础，然后分析学生对知识的理解水平，防止学习过程重点的重复，从而为学生提供准确的定位。