引言

近年来，我国物联网技术取得突破，信息传输速度加快，使嵌入式系统在互联网上运行得更快。然而，传统的嵌入式设备有局限性，缺乏网络支持。随着中国进入5G时代，嵌入式设备与互联网连接，通过5G高速网络技术改变过去的延迟问题，开发更多的网络接口[1]。嵌入式设备获得的数据与大数据平台连接后，可以实时交换数据，形成物联网结构。随着计算机CPU处理功能的增强，计算机数据处理能力的快速发展，间接促进了大数据技术的生成和发展。在物联网系统中，每个嵌入式设备都接受各种数据，利用大数据技术构建平台，有利于智能划分数据，及时管理和控制数据，使物联网技术连接各种数据，为人们的生活提供便利。

1大数据对物联网发展的影响

在这个阶段，社会每天都会产生大量的数据。智能技术的发展是数据形式的多元化发展，数据处理相对困难。但并不是所有的数据都有意义，无用的数据只会占用网络内存，干扰设备的运行，增加人们的工作量。大数据技术解决了这个问题，减轻了数据处理的负担，使数据处理人员能够在大量的数据中及时提取有用的信心。例如，在抖音软件中，成千上万的人每天发布视频，随着视频的发布和人们的浏览，它会产生大量的数据，甚至每天达到PB级[2]。当人们浏览视频时，软件会推荐给用户喜欢观看的视频。这种情况是大数据技术的应用。在大数据技术下，匹配人们喜欢浏览的信息，从而掌握用户的喜好。根据用户使用软件的频率和时间。从众多信息中找到共性，逐步完善数据信息，最终用户每天都能看到自己喜欢的视频，导致人们无法停止“刷视频”。这也是大数据技术实现物联网商业化的一种形式。商业化是促进大数据物联网发展的关键因素。

2物联网领域的大数据嵌入式软件技术

分析嵌入式技术，通过嵌入式软件技术实现高速信息传输的目标，为人们的工作和生活提供便利。从大数据的角度来看，嵌入式技术在物联网领域的应用主要通过传感器技术、射频识别技术和智能技术三种技术来实现。

2.1射频识别技术

在大数据环境下，常见的射频识别技术应用于物联网嵌入式软件。该技术应用后，物联网具有感知能力。射频识别技术与传感器集成后，可以快速识别信息并处理数据。射频识别技术融入物联网系统后，射频识别包含读写器和电子标签，解读特定的物体信息，为每个物体贴标签，通过读写器扫描识别码快速解读数据[3]。射频识别技术具有很大的优势，不需要电子标签供电，有利于节省企业的生产成本。在物流方面，货物运输也将变得更快，通过射频识别技术对货物进行分类，合理控制运输过程。

2.2传感技术

在大数据环境中，任何物体都可以用数据来表示，物联网环境中的不同物体通过数据来反映关系[4]。传感器技术的功能是感知，人们通过传感器获得大量的感知信息，传输信息，建立不同物体之间的联系，建立物体连接的网络。以传感器为基础，我国开发了智能传感器设备，智能传感器已应用于许多领域，成为世界上常见的信息传输设备。由于传感器的处理功能相对较强，智能传感器可以高效、快速地传输信息，也可以改进嵌入式软件。在数据环境中，传感器技术在物联网领域的应用具有重要意义。

2.3智能技术

在大数据环境下，嵌入式软件的智能技术广泛应用于物联网领域，该技术的显著优势是避免外界的巨大干扰。随着智能技术的发展，智能技术在人们的生活中得到了广泛的应用。例如，在居民区安装监控录像，该监控系统应用嵌入式软件，可以监控社区情况，也可以在社区发生非法盗窃时，物业人员通过回放视频找到嫌疑人[5]。当社区发生火灾和煤气泄漏时，嵌入式软件技术及时报警，并将信息发送到户主的手机上，以便业主及时处理事件。嵌入式软件应用于人们的生活中，极大地方便了人们的生活。