物联网技术中大数据嵌入式软件的应用

在本研究中，以智能消防平台为例，通过本案中嵌入式软件的应用方法，帮助大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用分析。

1.系统架构

智能消防平台系统（见图1）主要将物联网监控设备放置在城市火灾概率较高的区域。选择STM32单片机开发，将单片机连接到各功能模块，制作集成电路，利用TCP协议完成网络传输，在系统设计过程中，包括火灾气体设备、电气检测设备、烟雾传感器设备、消防设备等，火灾监测设备采用5G网络传输，最终传输到STrom平台，平台采用Kafka和flume技术监控数据。

2.需求分析

在大数据平台中，前端平台可以提供准确的数据。在平台建设中，物联网设备放置在城市火灾高发区，包括故障电弧检测设备、火灾监测设备、可燃气体检测设备等。设备每天运行24小时，将检测到的数据传输到strom平台，实时处理数据[6]。在火灾监测过程中，物联网设备及时向监测人员反馈信息。大数据分析平台对前端设备进行监控和管理，避免设备出现故障时，平台无法顺利运行。在平台运行过程中，在物联网检测设备中建立嵌入式技术，保证火灾监测的及时性和准确性，不断传输数据。Strom大数据分析技术监控物联网设备传输的数据，分析火灾。一旦发生异常，将信息发送给消防员，完成报警。当前端物联网设置损坏时，及时向管理人员发送报警信息，具有应急处理功能，是智能消防物联网系统的基本需求。

3.智能消防系统中大数据嵌入式软件的实现方法

3.1前端消防数据监控软件设计。在设计过程中(见图2)，前端嵌入式设备可选择ARM11核心处理器，使用RS485和CAN、RJ45等接口通过RJ45网络将数据传输到平台，通过模块化设计电源板和直接控制板、消防广播系统、消防电话，将各系统分离，达到抗干扰能力。在火灾发生初期，烟雾、热量、光辐射等反应通过感温、感光等探测器转换电信号，将信号传输到报警器中。系统包括晶体振动显示屏、LED、蜂鸣器和PID控制电压，包括四个控制按钮，检测可燃气体、直流电和电容设备，并使用三极管进行断电保护。电源为3.3V。在平台建设中，传感器包括敏感设备、处理电路和转换元件。敏感元件是监测物理量的结构，转换元件是分析被测关系的物理量，将元件转换为输出功率，处理电路将元件转换为易于监测的功率，完成传输处理。单片机驱动蜂鸣器有两种形式，由PWM输出口直接驱动，蜂鸣器由I/O定时翻车电平驱动。PWM输出口通过输出方波直接驱动比较麻烦，通过定时器定时，通过翻转电平产生波形，以满足蜂鸣器的要求。一旦可燃气体浓度过高，就容易发生蜂鸣声报警。DC电机有四个输出，包括四个电机，单片机体积小，也是DC电气控制的重点，采用PID算法合理控制，型号为TC1508S。前端设备监测城市环境，随着网络技术的发展，数据传输速度更快，数据量更大。Flume单位对数据进行处理，以避免flume压力较大，将Kafka框架作为数据进行临时存储处理，作为消息临时存储处理系统，降低项目耦合度。

3.2智能消防数据分析平台。在智能消防数据分析过程中，通过Strom大数据计算组，系统前端监控嵌入式设备，处理监控数据，Strom平台处理数据，设置Adultlogtopic步骤，利用Adultlog传输数据。消防检测数据将进入strom集群中的nimbus节点。nimbus节点根据火灾防控标准将消防监测数据中的数据分发到子节点，进行大数据拆分，编辑大量topology，检查前端设备传输的温度、空气湿度和图片信息，总结当前消防数据结果，传输到智能消防系统平台。在智能系统中，Zookeper技术有利于确保嵌入式数据的及时传输和处理。如果前端嵌入式设备出现故障，或智能平台进入集群，部分Supervisior前端嵌入式数据量较大，导致系统故障。Zookeeper有利于实时监控数据，处理数据，针对具体问题，Topology消防监控设备可以对数据进行处理。在智能消防平台的数据模块呈现中，Strom集权汇总Adultlog主题中的Topology数据，处理后放入Json对象中，为制作图表提供依据。用户行为可以通过智能消防系统进行调查，数据可以通过Setoption传输。后台收到数据请求后，通过视频函数计算数据，发送到前端，使用Echarts模板呈现数据。

4.大数据嵌入式软件在物联网行业的应用前景

现阶段，随着信息技术的快速发展，物联网产业的市场前景相当可观，但物联网产业要想实现快速发展，就应该完善大数据技术。如果大数据技术得不到支持，物联网产业就无法达到更高的水平。未来，大数据嵌入式软件将广泛应用于物联网行业，形成全面的物联网体系，随着市场的发展而不断成熟。物联网也将继续扩大其应用范围，以迎接更多的机遇和挑战。为了连接社会各产业，实现双赢目标，应连接大数据技术、嵌入式软件、物联网和人们的社会生活，形成新的商业模式，促进物联网产业的长期发展。大数据技术支持的物联网给人们带来的最大便利就是改善人们的生活方式。在社会经济发展中，物联网技术给社会带来了巨大的经济效益。未来，物联网产业也将体现在人们的衣食住行各个领域。比如在交通领域，汽车已经呈现出智能化发展。通过物联网技术与汽车连接，汽车可以自动驾驶，自动规避风险，选择最佳的行走路线，为人们的出行提供便利。在物流行业，代表性行业是网上购物，人们通过网上购物实现娱乐和娱乐，物流是网上购物的重要环节，通过嵌入式软件快速分拣货物，实现快速运输的目标。物联网技术已广泛应用于物流系统中，包括运输、配送、包装、装卸等环节，逐步形成智能物流系统。在医疗领域，通过嵌入式软件实现医疗信息的电子化、智能化，也是医疗产业发展的大趋势。未来，人们将通过二维码看医生，医生扫描病人信息，有完善的病历，方便疾病的诊断和治疗，减轻医生的工作负担，提高诊疗效率。

5.结束语

在信息时代的背景下，高科技已经进入人们的生活。物联网产业与大数据技术的发展有关。大数据技术便于处理物联网产生的信息。嵌入式软件使用后分组信息，通过智能处理选择最佳信息。嵌入式软件在物联网中的应用有利于提高人们的生活水平，为人们的生活提供便利。未来，物联网产业的发展前景将更加广阔，大数据嵌入式软件也将应用于物联网领域，构建更加完善的物联网架构。