根据国际物质粮农组织1990年统计,人体必需的VC的90%、VA的60%来自蔬菜。此外,蔬菜中还有多种多样的植物化学物质,是人们公认的对健康有效的成分,随着现代技术的迅速发展,为蔬菜产品品质的无损检测提供了很多新的方法和手段,机器视觉技术在蔬菜品质检测中的应用已在国内外被广泛地开展,农产品检测技术方面在机器视觉上的应用也愈来愈多。与此同时,机器视觉技术在蔬菜中品质检测领域的应用前景正在变得越来越广阔。本文是农业经济论文，主要研究的就是通过机器视觉来研究蔬菜外部品质,以此来实现对水果品质的检测和数据的记录。

　　

　　本文是一篇农业经济的毕业论文，本文以结球甘蓝、马铃薯、马铃薯微型种薯为研究对象，开展了高光谱分析的蔬菜品质检测方法研宄，为蔬菜产品规格、等级、外部缺陷检测和品种识别提供理论和技术支持。

　　

　　第一章绪论

　　

　　1.1研究目的和意义

　　

　　无损检测是指在不损害或不影响被检测对象使用性能，不伤害被检测对象内部组织的前提下，利用材料内部结构异常或缺陷存在引起的热、声、光、电、磁等反应的变化，以物理或化学方法为手段，借助现代化的技术和设备器材，对内部及表面的结构、性质、状态及缺陷的类型、性质、及其变化进行检查和测试的方法。机器视觉技术、近红外光谱分析技术和高光谱分析技术在现代农产品无损检测的应用中取得了良好效果。

　　

　　卷心菜，通称“包菜”，学名“结球甘蓝”，部分地区称“疙瘩白”，是一种常见蔬菜。结球甘蓝质量的90%为水，富含维生素C，可溶性糖等营养物质，在世界卫生组织推荐的最佳食物中排名第三。结球甘蓝原产自欧、美洲国家。

　　

　　结球甘蓝在我国具有分布面积广、耐储存、营养丰富、价格低廉等特点，在我国“菜篮子”中占有重要的地位，是家庭主要食用蔬菜之一。统计数据显示，在中国，结球甘蓝每年种植面积在40万公顷以上（不包括台湾省），占全国蔬菜种植面积的25%-30%。它是东北、西北、华北等冷凉地区春、夏、秋季栽培的主要蔬菜，北方地区结球甘蓝种植面积较大的是河北、安徽、山东、河南等省。在南方秋、冬、春季也有大面积栽培，南方地区结球甘蓝种植面积较大的是四川省，其次是江苏省、湖南省和云南省。农业经济论文。

　　

　　目前，结球甘蓝品质的评价主要依靠人工发表，通过感官从外形，手感，口感等方面进行判别，评定结果受检验者经验、习惯、偏好等主观因素影响。依靠人的感官感受判别结球甘蓝品质，判别标准不一致、效率低、误差大、准确性不高，有些指标无法检测，最终导致市面上结球甘蓝品种混杂、成色差、无整齐度，定价水平分不开层次。

　　

　　1.2研究现状

　　

　　机器视觉技术是基于图像的数字识别技术而发展起来的新兴技术。在谷物苹果，鸡蛋，马铃薯，黄瓜，红枣，梨等多种农产品色度、形状、鲜度、缺陷等重要品质的快速检测领域具有广泛的应用。

　　

　　外观是果蔬的一个重要感官质量属性，它不仅会影响果蔬的市场价值、消费者的偏好和选择，还会在一定程度上影响其内在品质。水果和蔬菜的外观质量一般是通过果蔬的颜色、质地、大小、形状以及视觉缺陷来评价的。果蔬外观质量人工检测是近几十年来一项费时费力的工作，计算机视觉系统，在食品工业中得到了广泛的应用，被证明是农产品外部质量自动检测的科学有力工具。农业经济论文整理。

　　

　　Gamal ElMasry等键立不同形状和大小的马铃薯图像数据库，然后从每个图像中提取周长、质心、面积、转动惯量、长度和宽度等基本几何特征。针对数据库中的每个图像计算了八个形状参数，这些参数来自尺寸特征和傅立叶变换。将所有提取的形状参数输入到逐步线性判别分析中，以提取最能反映马铃薯生长规律的最重要参数。通过逐步线性判别分析，发现两个圆度、广度和四个傅立叶形状描述子对规则马铃薯和不规则马铃薯的分类是有效的，平均正确分类率为96.5%。对形状良好的马铃薯按大小进行分类，达到了100%的准确率。

　　

　　在一些发达国家,市场上出售的蔬菜产品都标明了品质级别,按质论价,既利于保护消费者利益,也有助于发展生产。蔬菜按级出售是生产高度商品化的标志之一,我国蔬菜市场实现这种规范化销售形式势在必行。品质检测的现状蔬菜品质是众多指标的综合表现,这些指标有:营养成份,香味,风味,质地,颜色,大小整齐性,外观形状,农药残留,病菌携带等等。本文是一篇农业经济论文，农业发展带动社会经济。