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中国教育经费投入描述性分析及研究方法

作者:毕业论文网时间:2024-06-22 00:02:15阅读:72来源:本站

一、引言


早在1993年国务院颁布的《中国教育改革发展纲要》中,就明确提出“逐步提高我国财政教育经费占国民生产总值的比重,本世纪末达到4%”。中国财政教育支出占GDP的4%,是衡量一个国家教育水平的世界基础线。因此,资金投入一直是人们关注的焦点。


二、文献综述


目前,中国学者研究了该项目的现状,田民政(2013)选择使用灰色相关分析方法来研究影响中国教育资金投资的实证因素。胡瑞文、王洪(2014)进行了详细研究,揭示了中国教育发展战略目标实现的投资保障条件与资金投资之间的关系。徐金辉(2009)认为,中国教育的良好发展在很大程度上取决于中国政府是否投资了足够的教育投资。本文从静态和动态两个方面分析了影响中国教育资金投资的影响因素,并进一步分析了各相关因素对教育投资的影响。


三、中国教育经费投入描述性分析及研究方法


本文选取国家统计局权威数据,对我国教育资金投入进行全面研究。因素包括教育投入、教育投入、GDP、城市居民储蓄存款年终余额、人口、居民消费价格、每10万人口平均学生人数等。研究问题涵盖全面,能清楚地反映影响我国教育经费投资的实证影响因素,并得出结论和可行性建议。


(1)近年来我国教育经费投资增长趋势


自2004年以来,我国教育经费投入呈上升趋势,增速加快。从2004年的72425989万元增长到2012年的303647200万元,增长率为319%。由此可见,在优先发展教育战略思想的指导下,我国教育经费投入逐年增加。


(二)中国教育经费投入占GDP的比例


将中国每年的教育经费投入除以GDP,观察其占GDP的比例是否达到4%。还需要进一步考虑教育经费投入是否达到GDP的4%。中国数据显示,2004-2013年,随着中国GDP的快速增长,中国对教育经费的投入也随之增加。从2004年初的2.79%增长到2011年的3.93%,直到2012年才达到国家财政教育经费占GDP的4%。截至2013年,已达到4.3%。结合现状,西方国家教育经费投入占GDP的4%以上。比如2013年,美国教育经费投入占GDP的7.3%,而中国只有4.30%。这说明中国与其他国家还有很大的不同。因此,我们得出的结论是中国教育经费投入不足。


(3)研究方法


本文采用实证分析的方法,建立一元线性回归模型,结合计量经济学调整Frisch方法,分析变量间存不存在多重共线性问题并进行调整。并采用最小二乘法(OLS)回归估计,获得一元线性回归模型。分析各自变量对解释变量教育投资的影响程度,获得中国教育资金投资的影响因素,并提出可行性建议。


四、中国教育经费投入影响因素实证研究


(1)数据及变量选择


本文对我国教育经费投入问题进行了计量分析,共选择了以下变量。解释变量Y是教育经费投入, X[1]为GDP, X[2]为城镇居民储蓄存款年末余额总额, X[3]为人口, X[4]为居民消费价格, X[5]是每十万人口的平均学生人数。


(2)模型选择


在一元选择模型中,当X[i]变化时,根据一定规律影响另一个变量Y[i],而Y[i]变化不影响X[i]。亦即X[i]的变化是Y[i]变化的原因,X[i]与Y[i]它们之间有逻辑关系。由于模型中只有一个自变量,变量之间的关系是线性的,这与本文的研究问题是一致的。因此,建立一元线性回归模型[Yi=β0 β1X1 β2X2 β3X3 β4X4 β5X5 μi]展开分析。使用[Yi]代表被解释的变量,[X]表示自变量,[β]待定系数,[μi]随机误差项。


(3)回归结果分析


1、数据相关分析


相关分析是研究随机变量关系的统计方法。对于[X1];X;2X3;X4;X5]是否对[Yi]相关性的存在需要进一步验证。研究变量之间的相关性,并使用相关系数[r]描述一下。在EViews8的帮助下,我们对变量进行相关分析。


表1的相关系数矩阵显示,[Y]和[X1;X2;X3]之间的相关系数大于0.9,接近1,因此可以确定变量之间存在正高度相关性。[Y]与[X4]的相关系数为0.33,有理由感觉到[Y]与[X4]有轻微关系。[Y]与[X5]相关系数为-0.04,[r<0],可知[Y]与[X5]有负相关关系。综上所述,[X1]、[X2]、[X3]与[Y]有正高度关系,[X4]与之间有正高度关系[Y]它们之间有轻微的关系,[X5]与[Y]有负相关关系。


2、调整Frisch法


在一定程度上,由于参数估计量标准差异较大,参数显著[t]检测增强了接受零假设的可能性,并出现了多个共线性问题。因此,我们需要使用逐步回归法来纠正它,以提高分析问题的准确性。我们使用EViews8软件来估计数据的最小二乘。


五、结论和提高我国教育经费投入的对策


(一)结论


从拟定的一元线性回归模型可以得出结论,当GDP每多一个单位时,对教育经费投入的影响将增加0.07个单位;当人口每多一个单位时,对教育经费的投入将增加0.08个单位;当平均学生总数每多一个单位时,对教育的投入将增加0.01个单位。以上结论充分表明,随着我国GDP的增长,为了提高我国的教育质量,促进我国人口素质的提高,教育经费的投入不容忽视。


(2)提高我国教育经费投入的对策


1、加强教育经费投入法制建设


我国《教育法》明确指出,随着国民经济的发展和财政收入的增长,国家财政教育经费占国民生产总值的比重应逐步提高。此外,各级人民政府教育财政拨款的增长应高于经常性财政收入的增长。因此,“完善教育经费投入立法机制,规范立法程序,确保教育经费投入法律法规的权威性”。


2、加强教育经费投资机制创新


继续保持中央和地方各级财政教育拨款的增加,改革现行财政教育拨款方式。鼓励各级学校为全国和市场筹备资金,确保学校统一管理和使用财政拨款、基础设施资金、学校贷款和社会投资。


3、教育投资以市场方式分配使用


在教育投资的分配和使用方式上,为了提高教育投资的使用效率,可以直接选择市场分配方式,以提高公共教育体系的效率。同时,制定政策,鼓励各种社会组织甚至营利组织干预教育产业,提高教育投资的使用效率,缓解教育资金投资不足的压力。


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