在当今社会可持续发展的背景下，资源短缺等问题逐渐出现，对社会的进一步发展产生了不利影响。同时，根据相关调查数据，2020年中国风电基地建设目标将增至1.5亿kW。因此，为了满足风电结构的需要，应注意解决风电并网运行中暴露出来的相应问题，应用储能技术，体现节能运行理念，创造稳定安全的电力系统运行空间。以下是风电储能技术的具体介绍，希望对风电储能基地的进一步建设起到一定的参考作用。

1.风电并网需要解决的问题

1.1频率稳定性问题

在实际生产中，一些风电企业将DFIG引入风电场建设，以创造更大的额定功率。然而，DFIG的速度与电网之间有完全解耦的控制效果，导致DFIG对电网的反应不够及时。同时，DFIG的惯性值为0，这也促进了系统损耗的突出。因此，在当代风电并网领域的发展中，必须高度重视频率稳定性，有效处理，将系统频率偏移控制在标准范围内。

1.2需要减少电压穿越的影响

在风电并网系统运行过程中，由于PCC电压的下降，风电机组会出现过电压、过电流等问题，会对风电机组产生影响，对风电机组造成损坏。当电网出现故障时，风电机组会自动解列在电网中，从而引起电网连锁反应，从而影响电网的安全性。当电网中风电比例较高时，一旦发生电网故障，就会影响电网的安全。因此，技术人员必须保持风电并网，为电网提供无功功率，支持电网电压稳定。

1.3需要提高电能质量

由于风力资源的波动性和间歇性，风力并网系统的发电主要是利用风力资源。此外，由于风机的风剪和偏航误差，会引起电压波动和闪变。在实际工作中，由于风力发电规模小，对电网的电能质量没有影响。但由于风力发电规模大，会对电网的电能质量产生一定的影响，造成电压波动、谐波污染等问题。如果严格控制电能质量，会造成严重后果。

2.风电并网中储能技术的应用

2.1提高风电低压穿透力

低电压穿越是风力发电发展的必然要求，对风力发电系统的稳定运行具有重要意义。为了提高风力发电并网系统的低电压穿越能力，必须在加强系统控制的基础上增加硬件设备的投资，以提高风力发电并网系统的低电压穿越能力。此外，通过在电网中安装储能装置，可以不断提高低压穿越能力。由于电网故障暂时时间短，风电并网系统需要实现快速响应，保证电网故障时挂网的运行效果。

2.2降低风电功率波动

风电输出的波动性难以控制，不仅影响风电场的接入稳定性，而且导致风电场的电能质量下降，无法保证电网的效率。技术人员可以在风电并网系统中配置储能系统，制定科学的控制措施，有效控制风电功率的波动，避免风俗变化对电力输出的影响。风电异常波动时，技术人员必须组合多个发电单元，有效控制发电单元，达到提高发电效率的目的。

2.3控制风电系统频率

在风力发电的输出过程中，存在一定的随机性。如果采取一般的电力系统控制措施，就不能准确预测问题，也不能保证控制效果。风力发电难以满足电网的频率变化，增加了电网的频率调节难度。

风电并网中储能技术类型33

3.1机械储能

在风电并网运行过程中，技术人员应注意机械储能技术的利用，如抽水储能技术和飞轮储能技术。在使用抽水储能技术的过程中，为了优化风电并网系统的运行，需要控制功率范围和响应时间，以确保风电并网的储能效果。在应用抽水储能技术时，应加强能源管理。采用压缩空气储能技术时，必须合理控制风电并网运行空间，确保系统运行环境的安全稳定。

3.2电磁储能

在风力发电并网运行过程中，要加强电磁储能技术的应用。为保证系统运行的稳定性，技术人员应严格控制功率范围，保持响应时间在15min左右，优化系统运行效果，进一步提高运行效率。在应用超导储能技术时，为了提高系统的综合反应速度，必须配备低压穿越装置。由于超导储能技术的运行成本很高，在使用时必须与实际情况相结合。

3.3化学储能

在使用化学储能技术的过程中，主要使用铅酸电池和液体电池。在铅蓄电池储能过程中，技术人员需要建立数学模型和物理模型，反映蓄电池发电过程，满足风电并网的工作需要。在使用铅酸蓄电池储能技术的过程中，应根据电力系统的要求控制测试对象、电压、电流等因素，防止故障。在使用存储技术时，优化存储空间。

4.风电并网储能技术的应用建议

4.1构建储能系统和数学模型

储能方法有很多种，各种储能方法都有其不可通过的特点。因此，储能方法应根据具体情况进行设计。在大型风电并网系统中，单一储能技术不能满足容量和经济性的要求。具有快速响应性能的储能系统必须与具有大容量储能特性的储能系统相结合，通过协同控制构建多种复合储能系统，最大限度地发挥储能技术的作用。根据不同的控制目标，对储能系统的建模需求也不尽相同。技术人员需要建立相应的数学模型。在实际工作中，采用多种类型的复合储能，需要在同一平台上建立不同的储能模型，以实现储能技术在风电并网中的最佳应用。

4.2储能系统控制策略

如何选择合适的控制策略，最大限度地发挥储能系统的功能，与储能容量和经济性密切相关，是储能技术研究的重要组成部分。风电场的储能方式不是单一的，而是多样化的，可以同时完成各种任务，从而增加了控制的难度。此外，通过使用多维复合储能系统，还可以实现多维协同控制，共同控制风力发电的储能。因此，技术人员必须合理选择控制策略。在未来将储能技术应用于风力发电的同时，还需要加强其控制策略。

4.3优化储能位置和容量配置

中国一直在研究风力发电并网中的储能技术，但对其实际应用的研究较少，对其容量和位置也不太重视。目前，虽然国内外学者研究了拓扑和存储能力，但没有详细描述其具体位置和存储能力，不利于比较分析。由于储能系统的建设和运行成本相对较高，为了实现预期的控制目标，必须合理选择储能位置，以实现最小容量。在此基础上，分析了储能点、容量等因素对系统运行性能的影响，并结合实际情况讨论了储能点、容量等因素对系统运行性能的影响，建立了普遍的数学模型。

4.4分析储能技术对风电系统的影响

由于风电场的波动特性和不确定性，风电场的运行计划变得更加困难，增加了风电场的预测误差，增加了风电场的运行成本。由于储能系统的引入，可以提高系统运行过程的灵活性，减少风电波动对储能系统的影响。但由于影响因素较多，经济运行工作更加复杂。在未来的发展中，储能系统将整合到电力系统的运行中，逐步实现规划应用。

5结语

综上所述，本文以风电并网工作中需要解决的问题为基础，在风电并网中应用储能技术，提出了针对性的发函措施和技术类型，并根据实际情况保证了风电并网系统运行的稳定性，不断提高电网中的风电含量，进一步优化了我国的能源结构。