在大数据时代的背景下，计算机软件技术的主要类型

1.云存储技术

在企业运营、管理和个人办公中，云存储技术得到了广泛的应用。云存储技术与云存储系统不可分割，其中分布式存储模式和数据保护模式更为常见。分布式存储系统通过可扩展的系统结构存储不同独立设备的数据，系统的稳定性和可用性高于传统的集中式存储系统。在分布式存储系统中，主要由基础层、接口层、访问层等级组成。其中，基础层主要收集相关信息数据，协调系统分布式文件的处理，在其他技术的配合下保证云存储系统的运行效率。接口层可以建立云存储项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统通过接口实现远程管理[1]。云存储系统可以大大提高信息处理的效率，特别是在大数据背景下。此外，利用云存储技术可以为信息共享提供更有力的支持。

2.虚拟化技术

近年来，虚拟化技术发展迅速。该技术是将计算机的物理资源转化为更好的组态。新的虚拟部分不受时间和空间的限制，是一种资源管理技术。虚拟化技术主要包括虚拟机、平台虚拟化、存储虚拟化等。平台虚拟化主要指硬件平台与操作系统的分离；存储虚拟化是指将硬盘划分为不同的逻辑存储空间。虚拟化技术的出现进一步提高了资源利用率，能够满足企业或个人不同场景的需求，进一步减少人力物力的消耗，提高企业的经济效益。在大数据背景下，为了满足自身经营管理的需要，企业不断研究创新虚拟化技术，使虚拟化技术在大数据时代不断发展。

3.信息安全技术

在大数据背景下，网络安全问题更加突出，网络技术的开放使网络面临各种攻击，如网络通信协议或计算机硬件漏洞；网络的开放和自由使网络环境更加复杂，信息系统分布更多，导致网络病毒更容易传播，病毒传播渠道更加复杂。同时，非法用户在网络传播和存储过程中可能会截取财务、人力等重要信息，导致重要商业秘密泄露的风险；非法用户向其他相关人员伪造虚假信息，严重破坏正常业务秩序，甚至造成较大的经济损失。现阶段，更常见的信息安全技术主要包括网络安全协议、攻击实施技术、网络防御技术、访问控制技术等。在大数据背景下，只有建立系统的信息安全技术系统，才能更好地防范网络安全风险，提高存储的安全性。