1.人工智能和大数据的概念

1.1人工智能

人工智能是一门利用计算机程序模拟人类智能的科学，应用广泛，如机器人、模式识别和专家系统。人工智能的高科技产品不仅实现了人类思维的模拟，而且在某些方面也超过了人类。

1.2大数据

大数据是指大量信息的收集。一般来说，传统的软件工具不能有效地收集、存储和处理它们。它们需要借助具有超强洞察力的大数据技术进行有效的收集、存储、处理、分析和共享。大数据技术能有效地进行大规模并行处理，能有效地处理结构化和半结构化数据，具有较强的数据挖掘能力和分析决策能力。

2.人工智能和大数据对软件技术专业人员的需求特点

2.1知识更新能力

人工智能和大数据技术日新月异，要求软件技术专业人员具有较强的知识更新能力、较强的自主学习能力和较高的技术应用能力。但目前相当一部分软件技术专业大学生自主学习能力不高，知识更新能力不强。根据人工智能和大数据对软件技术专业人员的需求特点，完善培训方案，增加相关课程，培养学生对新知识的理解和掌握尤为重要。

2.2创新思维能力

在人工智能和大数据时代，软件技术专业人员需要具有较强的适应创新能力、较强的开拓性思维能力和较强的团队合作能力。然而，相当一部分软件技术专业的大学生创新思维能力较差，新知识更新缺乏主动性，紧迫，学习意识不强。根据人工智能和大数据对软件技术专业人员的需求特点，急需创新改革培训计划，确定可行的培训策略是学科发展的需要和任务。

2.3大数据分析能力

人工智能和大数据对人才的大数据分析能力有很高的要求，主要包括数据采集、数据整理、数据描述、数据统计分析和深度学习能力。然而，相当一部分软件技术专业的大学生没有足够的大数据分析能力，无法很好地进行数据采集、存储、整理、描述、统计分析和总结。迫切需要根据人工智能和大数据对软件技术专业人员的需求特点创新培训体系。

2.4软件开发和测试能力

人工智能和大数据对人才的软件开发和测试能力有很高的要求，主要包括软件分析、软件设计、软件实现和软件测试能力。然而，相当一部分软件技术专业的大学生软件开发和测试能力较差，无法有效地进行软件规划、分析、设计、实现和测试。迫切需要根据人工智能和大数据对软件技术专业人员的需求特点，提高学生的软件开发和测试实践能力。