1.引言

大数据是指在一定时期内收集、整合、定期获取数据，并在此基础上做出决策。然而，这项工作对技术的要求太高，很难依靠人力来完成，必须依靠计算机技术来完成。随着科学技术的进步，计算机技术在各个领域得到了广泛的应用，为企业或国家的大数据分析提供了便利，在经济发展中发挥了积极作用。但目前我国计算机软件技术在大数据中的应用水平仍低于国际水平，要求相关人员加强计算机软件技术的研发，提高计算机软件技术在大数据中的应用水平，更好地满足各行各业的发展需求。

2.大数据环境下计算机软件技术的几种类型

2.1虚拟化技术

虚拟化技术主要依靠资源虚拟管理。通过优化大数据的内部资源配置，提高信息数据的处理效率和用户使用的便利性，是计算机软件技术中的一项重要技术，引起了社会各界的广泛关注。随着虚拟技术的发展，虚拟现实技术产业的应用应运而生，呈现出良好的发展状态。将虚拟技术应用于大数据不仅可以实现虚拟技术本身的优化和创新，还可以实现虚拟技术的良性发展。

2.2云存储技术

随着技术的发展，云存储技术已广泛应用于各个领域。云存储技术是一个由大量存储系统单元组成的有机整体。在有效整合一系列功能的基础上，实现信息资源存储，构建人们需要的网络数据库。在大数据环境下，云存储技术的应用可以整理和分类大量的信息数据，为人们提供便捷的信息服务。

2.3数据采集与传输技术

在大数据环境下，计算机软件技术的应用可以实现数据的采集和处理。计算机可以依靠相应的软硬件设备实现数据采集、处理和分类，并通过科学操作总结数据流，根据标准传输原则将数据传输到整个网络。

3.计算机软件技术在大数据环境下的应用现状

在大数据环境下，相关计算机技术研发人员还对计算机软件技术在大数据信息库中的应用进行了深入的技术研究。在此过程中，计算机软件技术在各个领域得到了广泛的应用，为各个领域的发展带来了新的发展方向。在计算机软件技术在大数据信息库中的应用过程中，相关人员需要有较强的洞察力、决策能力和执行能力，为其应用提供有效的保障。然而，虽然我国计算机软件技术水平不断提高，但仍存在诸多问题，影响了计算机软件技术在大数据信息库中的应用效果，如缺乏专业人才、核心技术研究不足等，需要创新和完善国内计算机软件技术，更好地迎接大数据时代的挑战。