在新时代背景下，解决高校智能校园网络安全问题的策略

1.接入层安全优化

高校需要建立智能大学校园系统网络安全监控平台，实现接入层对整个智能校园系统安全的综合监控和优化。为了有效优化学校接入基层学校设备的网络安全，需要自动从全校正常办公或其他教学使用区抽取学校静态i和ip，有效保证学校静态i和学校静态iip地址的独特性也应确保整个智能校园在网络正常使用过程中不会因学校地址的自动变化而产生一系列复杂的学校网络安全问题。一般来说，相关端口管理人员通常可以使用端口提取器输出静态端口ip值过滤一些不可靠的端口信息，配置不可靠的端口，旧的配置端口设备和新的配置端口设备mac端口绑定。同时，相关网络经理也希望通过网络端口配置设计不断提高网络安全，主要依靠学校相关网络经理配置交换机网络端口，mac合理设计通信地址等方面的综合能力，从具体的网络通信地址配置入手，不断完善和优化整个大学校园网络，最终真正达到网络整体安全的效果。

2.数据信息安全优化

在网络环境下，校园数据安全保护还需要从访问控制、数据安全隔离、数据安全加密等方面进行深入探讨，有效保证我国校园网络数据的信息完整性和数据有效性。在实施虚拟数据资源隔离处理技术时，需要考虑建立一个新的虚拟数据资源库，即系统用户可以通过虚拟资源技术直接导入并存储在数据共享的物理资源数据库中。这种虚拟存储应用环境仍存在许多数据安全风险，需要根据高校应用开发需要及时采取安全隔离保护措施，实时收集相关学校现有数据资源，有效提高学校数据的安全使用。此外，还应特别注意访问控制，采用系统数据远程加密技术，明确不同级别用户的系统访问权限。每次用户输入新的用户名和密码，都可以实时查询整个系统的相关信息。为了有效顺利地访问手机数据，建立手机身份信息认证管理平台，加强手机用户的身份认证管理，是确保数据安全访问有序顺利进行的关键。对于多用户访问，一般建议采用数字签名、双访问登录身份认证等技术手段，实现多用户访问登录权限和用户身份信息认证的实时管理，使多用户能够实时查询整个数据库的信息安全。此外，逐步加强对敏感数据安全加密的高度重视，可以通过数据加密技术提高手机用户及其个人敏感数据的安全性，特别是保证用户敏感数据的安全和隐私，在现有数据非法恶意窃取的危险情况下，确保数据的商业秘密不被恶意泄露。目前，我国有许多不同类型的校园数据信息加密传输算法，需要根据校园加密网络的使用规模和各种数据加密传输方式选择合适的加密算法，为数据加密传输和数据存储处理提供可靠的网络外部环境。

3.云安全技术优化

云安全技术的应用可以将平面变成三维。在智能校园建设中，传统的杀毒软件只对安装在本地硬盘上的软件程序进行杀毒，通过对病毒信息的比较分析，达到杀毒效果。但是，这种杀毒方法不能拦截恶意程序，国内很多手机木马程序无法正常检测。利用云安全识别技术，可以快速自动识别多个病毒节点，在中国智能大学的整个校园网络结构中对病毒传感器中的节点群病毒进行全方位、立体的病毒查杀。云安全管理技术将整个智能校园病毒网络系统视为一个庞大的自动杀毒管理软件，几乎可以在多个病毒传感器中的节点上自动定位，实时跟踪、收集、分析和整理恶意病毒信息，防止恶意病毒在快速查杀文件过程中被遗漏。

4.网络设备安全优化

在研究建设现有智能校园设备网络管理系统时，应定期对现有智能校园设备系统进行日常维护和更新，有效保证校园网络中智能硬件和软件设备的正常运行，确保所有网络通信设备的安全。用户通常可以考虑采取以下软件设备安全应急保护措施：有效减少室内地震、火灾、洪水等自然灾害对软件资源及相关硬件基础设备的直接破坏；有效降低室内温度、湿度、电磁干扰和空气粉尘对系统正常运行的直接影响。网络设备供电选型系统应尽量选择可靠性强、可扩展性好的智能服务器，采用网络设备供电选型系统vvups供电方式，保证系统正常运行时能稳定正常供电；对于校园通信网络数据中心智能交换机的系统设计，应优先采用三层智能交换机技术，既能实现校园网络之间的有效连接，又能有效解决校园局域网空间划分问题，避免校园路由器运行速度低造成的校园通信网络障碍中断。该支持技术在我国校园网络建设中得到了广泛的应用，实现了校园网络信息系统的实时数据共享、传输管理等功能；在选择数据存储设备时，应尽量选择稳定性高、性能好的存储设备，有效保证数据实时存储的可靠性和完整性。

互联网安全和信息安全是保障居民生命财产安全的基础。所以在这里。“智慧校园”在此背景下，相关人员应从网络安全的现实意义出发，充分认识到“智慧校园”它的重要作用。通过硬件、软件等方面的改进和改进，通过长期的安全操作，确保自身功能的充分发挥，使高校内部网络系统能够更好地为师生的学习和生活服务。