1智能机场的定义

随着移动互联网的普及和信息大数据等相关高科技技术在各个行业的应用，机场也在改变传统的运行模式。智能机场是指机场的主要运行模式开始通过信息、智能、技术等不同的高科技手段改变机场的运行状态，这也是世界各地机场的变化，表明机场智能是未来机场的主要发展趋势。智能机场的主要特点是有效梳理信息管理，大大提高机场的准确性和及时性，使机场的运行效率远高于传统机场。智能机场可以在最短的时间内转发多层次的技术信息，提高机场的运行效率和服务质量，为机场的商业合作伙伴提供高效高质量的服务奠定良好的技术基础，对机场的经济效益和功能运行有很大的好处。

2智能机场重点建设的四个方面

2.1安保层面

智能机场本身有一个相对严格的监控系统，机场安全人员可以通过覆盖机场各个角落的监控系统检查机场各部分的运行情况，显著提高机场的管理效率。通过高科技智能人脸识别系统，可以全面监控进入机场的各类人员，身份识别可以大大降低机场的安全风险。

2.2运行层面

与其他企业相比，机场的数据收集和信息整理分析能力是反映机场核心管理水平的重要组成部分。通过这些数据，机场可以建立一个相对完善、即时的信息综合管理系统。通过引入大数据技术，可以使信息处理更加智能和自动化，通过整合分类完成收集、分析、评价、处置等一系列智能信息运行过程，使机场各部门通过统一的信息系统进行数据收集和共享，提高机场各部门的协作能力。

2.3服务层面

利用移动互联网技术，GPS定位技术和即时通讯技术可以为机场乘客提供一系列服务。例如，乘客只需通过手机使用手机App您可以实时获取每个航班的当前信息。同时，机场可以引导乘客服务，让乘客通过手机完成购票、托运、安检、登机等一系列操作。机场利用大数据等相关高科技技术App使用过程中产生的数据可以详细分析乘客的需求，并在此基础上为乘客提供个性化服务。

2.4市场层面

智能机场的信息集成能力非常强，可以通过大数据综合分析乘客的行为和机场的各种运行状态，找到客户的需求，根据这些需求增加机场的商业项目，帮助机场提高收入能力。在智能机场的具体建设过程中，通过App以及机场网旅客提供机场各服务网点和当前服务网点的运行状态信息，引导和满足旅客的各种消费需求。智能机场的建设使传统航站楼的内部服务从线下转移到线上，大大增强了机场相关的商业服务和广告系统。通过各种新颖的广告形式和广告模式，新媒体进入信息管理平台，提供服务的方式更加积极。

三大数据时代智能机场建设战略

3.建立统一层次架构数据平台

建立以机场为中心的统一智能大数据处理应用平台，自上而下分为具体应用层、门户界面层、支持服务层、感知访问层和基础资源层五个层次。具体应用层是根据机场、航空公司的客户服务、安全生产等业务需求定制开发的服务应用；门户界面层为不同权限的平台应用和系统支持人员提供管理界面，方便访问和检索多维数据；支持服务层承载平台收集清洁、变换分析、挖掘建模大数据技术核心应用，运行交易信息和过程队列中间件，提供资源管理、负载平衡、故障恢复等必要服务；感知访问层收集无线局域网，Bluetoothmesh，NB-IoT多通道通信模块为各种接入设备建立了广泛、安全、稳定、低延迟、低功耗的数据传输通道；基本资源包括客户端、服务器硬件设备资源、基本操作系统、分布式计算系统和环境配置，以及结构化和非结构化的数据资源。同时，结合实际业务需求、硬件设备计算能力和预留未来需求，制定标准化的数据采集、处理、存储处理过程，规定常用应用场景中数据的语义解释，在平台上建立统一的数据视图，减少和消除数据差异，为大数据技术帮助智能机场建设奠定坚实基础。

3.22利用技术手段加强分析挖掘

在智能机场建设过程中，预订系统、地面服务系统和监控平台积累了成千上万的数据和信息，利用大数据技术进行处理和分析，使数据在交叉重用中发挥更大的价值。对于设备运行数据，实时分析服务器滚动日志、门禁动态数据、硬件报警事件等海量信息，快速定位异常离群点，智能调度维护人员，提高管理效率，降低运行维护成本；同时，采用相关关系分析，发现与系统故障高度相关“标示值”加强对特定数据的采集、监控和控制，降低故障率。对于人员流动数据，一方面利用离港信息、位置定位、人脸数据互联，实现航站楼乘客全过程自助无纸化通关和便捷换票；另一方面，可以利用逻辑回归将个人基本信息、航班日期、交通偏好、餐饮习惯映射到向量空间，利用贝叶斯算法构建独特的个人“旅客画像”借助肖像标签，推荐旅客购买当地特色产品，使用协同过滤，同步推送具有相似特色的旅客出行工具、便捷渠道和贵宾厅服务，利用自然语言处理分析微信微博旅游评价的情感倾向，提供个性化服务，完善人性化措施。

3.多种措施并举，确保网络安全

首先要加强网络攻击的检测和应对。在日常网络维护管理中，需要进一步加强系统，及时更新软件版本，关闭危险端口，使用扫描工具进行安全检查。同时，利用系统运行日志、监控状态记录、异常行为表现相关分析，建立攻击检测模型框架APT攻击，DDoS识别大数据系统常见的网络攻击，形成快速响应的特殊情况，最大限度地减少损失。二是完善数据访问控制。在大数据场景中，用户跨系统、跨安全域访问操作增加、信息流、分析挖掘等处理过程繁琐，必须采取有效的访问控制手段，确保数据不被非法用户读取和重写。基于属性的访问控制改变了以服务提供商为分配管理中心的传统模式，利用主体与对象之间的属性关系数据所有者只需修改访问结构即可实现灵活的权限管理。它解决了面对庞大用户群体频繁访问服务器的问题，无需逐一分发属性密钥，实现了由大用户群体频繁访问服务器实现的“一对一”管理向“一对多”管理，有效降低计算费用和传输压力。最后，确保数据服务隐私保护和关键信息脱敏。在数据共享和挖掘过程中，机场不可避免地涉及旅客的个人身份、飞机位置、设备运行日志等隐私信息和关键信息。采用高效可靠的隐私保护和数据脱敏技术，为解决隐私泄露问题提供坚实保障。在信息交换分析中可引入脱敏和k-匿名方法，数据可以定位个人标记值保留格式加密或直接删除，潜在风险标记值泛化和压缩脱敏，然后将所有数据归类为若干等价组，每个等价组最小包含k数据，防止犯罪分子通过大数据链攻击无法确定与特定用户相关的记录，保护个人隐私。

4结束语

智能机场是机场建设的发展趋势。智能机场的建设可以大大提高基层的运营效率和服务水平，有利于满足乘客的多样化需求。智能机场建设是为了实现未来“四型机场”积极适应大数据带来的时代机遇和应用挑战，是关键路径和重要支撑。