本研究涉及许多学科知识包括项目管理、产品设计、风险管理、系统工程和复杂性理论，通过这些学科知识的综合集成，为复杂产品研发项目风险分析提供新的思路、新的管理策略和途径。通过对复杂产品研发过程的分析和研究，引入云理论建立了基于云模型的风险评价方法和风险值算法，该算法强调了风险的不确定性内涵，适应了复杂产品研发项目存在诸多不确定性因素的特点。由于云模型综合反映了模糊性(主观性)和随机性(客观性)的统一，因而，基于云模型的风险评价方法能够使复杂产品研发项目的风险评价实现主观与客观的统一;在风险评估的一维正态云模型研究基础上，研究了风险评估的二维正态云模型算法，为研究进度费用联合风险奠定了可靠的理论基础。

　　对于复杂产品项目来说，在项目启动之初就能恰当地评估项目的进度费用风险是至关重要的，而这时项目管理者尚不能确切给出项目的具体进度费用目标，也就是说进度费用目标值本身也具有不确定性，当预期目标值尚不明确时又如何判定项目的风险大小呢?既然风险意味着不确定性，那么，我们就从不确定性理论寻求答案吧。

　　NASA根据航天项目的特性把项目风险定义为:与项目成功相关的任何参数、目标、标准或决策需求的不确定性，这一定义用于高风险的航天项目非常合适，既然航天项目大多属于复杂产品项目，因而这一定义也可以推广到复杂产品项目。

　　从哲学的观点来看，风险现象之所以产生，是由于我们生活在一个充满不确定性的世界上。风险可定义为不确定性。也就是说到目前为止，风险和不确定性这两个术语一直被可替代地使用着。假如我们是生活在一个没有不确定性的世界上，人们也就不会遇到风险了。这就是说，风险是同不确定性这个概念紧密地联系在一起的。风险来自不确定性，不确定性是一个比风险更普遍、更基础、更根本的概念。因此我们可以将风险定义为:

　　定义1:在一定的环境或时期内，由于人们对未来行为的决策及客观条件的不确定性而带来负面影响的可能性。

　　R=f(p)

　　其中，R是风险的大小，P表示风险的不确定性大小，这种不确定性可以用风险概率表示，也可以用其他不确定性指标表示，这里我们采用表示随机模糊的云模型定义不确定性。

　　李德毅老师开创的云理论，是对传统的隶属函数概念的扬弃。它把模糊性和随机性完全集成到一起，构成定性和定量相互间的映射，为定性与定量相结合的信息处理提供了有力手段，所以它成为令人瞩目的处理模糊信息的有效工具。云模型是表示某个定性概念与其定量表示之间的不确定转换模型，它主要反映宇宙中事物或人类知识中概念的两种不确定性:模糊性(边界的亦此亦彼性)和随机性(发生的概率)，用云模型把模糊性和随机性完全集成在一起，研究自然语言中的最基本的语言值(又称语言原子)所蕴含的不确定性的普遍规律，使得有可能从语言值表达的定性的信息中获得定量数据的范围和分布规律，也有可能从精确数值有效转换为恰当的定性语言值。

　　本文引入基于云模型的风险模糊评价方法，来描述项目整体的进度费用风险大小。进度费用数据点通过随机网络仿真模型在蒙特卡洛实验数据的基础上取得，通过逆向云发生器将这些数据散点转换成对应的云模型。然后通过云模型的数字特征来评价风险的大小。