研究方法及数据来源

根据可比性、系统性、可获得性和统计口径一致性的原则，尽量选择能够反映该地区农业经济发展实际情况的投入产出指标，见表1．使用的指标数据主要来自2003年和2013年江苏省统计年鉴、山东省统计年鉴《山东省统计年鉴》、河南省统计年鉴《河南省统计年鉴》、《安省统计年鉴》应用于安省统计年鉴Ｄｅａｐ２．1.软件对这两个时期的面板数据进行农业效率分析．

２结果分析

２．1.农业经济效率的总体特征

分别计算2002年和2012年淮海经济区各市农业经济效率指标．从两个时期农业经济效率总体测量结果来看，淮海经济区农业综合效率总体水平较低，呈下降趋势。2002年和2012年，在效率最佳的情况下，只有76年．２％和７３．６％；纯农业技术效率水平也较低，但呈上升趋势；农业规模效率水平较高，但呈下降趋势，表明整体农业规模效率的下降限制了区域农业综合效率的提高．从变异系数（Ｃ）可以发现，研究区效率指数的相对差异越来越大．同时，同期区域综合效率变异系数较大，规模效率变异系数小于纯技术效率变异系数，表明纯技术效率是影响城市农业综合效率的主要因素．

２．2.农业经济效率分析

２．２．根据所属省份的不同，淮海经济区可分为苏北、鲁南、豫东、皖北四个区．受各省农业政策、制度等因素影响，各地区农业经济发展水平不同，农业投入产出效率和差异程度也不同，见表2．各地区农业投入产出综合效率差异较大，差距逐渐扩大．从时间序列（表2）来看，苏北农业投入产出综合效率和纯技术效率大于鲁南，鲁南大于豫东，皖北最低格局特征不变．从相对差异（表2）看，2002年鲁南、皖北为效率变异系数高值区，苏北变异系数最低；2012年鲁南、豫东变异系数率下降，皖北农业综合效率下降是纯技术效率和规模效率下降造成的．

２．２．2.淮海经济区20个城市2002年、2012年农业经济效率指数分解计算，利用特殊地图进行空间可视化．

1)农业综合效率．2002年农业投入产出综合效率达到综合效率ＤＥＡ莱芜、日照、盐城是效率最高的城市；2012年达到最佳水平的城市；ＤＥＡ效率最高的城市是莱芜和盐城．同时，从2002年到2012年，淮海经济区农业投入产出综合效率较高（＞８０％）地市数量有所增加，但效率低下（＜６０％）城市数量也在增加，10年内农业投入产出效率下降，未达到理想状态．从综合效率的区域分布来看，2002年农业综合效率较高的城市主要集中在鲁南北部、苏北南部和东部沿海地区，均位于淮海经济区边缘，成为“半圆”分布，形成莱芜、日照、盐城沿海高效分布带，淮海经济区大部分地区农业综合效率低，效率水平大致相同；2012年农业投入产出综合效率差异明显，苏北、鲁南高效城市数量增加，空间分布趋于集中，呈现“哑铃”分布模式．

2)纯农业技术效率．2002年，莱芜、日照、盐城是纯技术效率最高的城市；2012年，盐城、济宁、泰安、莱芜分别增加了纯技术效率最高的城市．与2002年相比，2012年纯技术效率下降的城市只有8个，效率下降幅度较小．从区域分布来看，纯农业技术效率的空间分布与农业综合效率的分布大致一致．2002年，农业纯技术效率高的城市主要集中在苏北和鲁南。由于长三角地区的影响，以盐城为中心的苏北地区产业结构升级迅速，农业科技人才储备丰富，农业技术水平高；莱芜、泰安等鲁南地区北部受胶州半岛经济圈科技辐射，农业纯技术效率高．到2012年，苏北、鲁南地区农业纯技术效率较高，皖北、豫东地区农业纯技术效率普遍较低，形成了“东高西低”的差异格局．

3)农业规模效率．莱芜、日照、盐城是2002年规模最好的城市，规模效率低于0．940只有济宁，整体水平较高，14个城市的规模效率不断提高；2012年，莱芜、盐城是规模效率低于0的最佳城市．940个城市增加到11个，17个城市的规模效率正在下降．虽然农业投入产出规模效率水平仍较高，但出现明显下降趋势，表明生产要素投入规模和生产结构不合理，制约了农业综合效率的提高．从区域分布来看，2002年除淮海经济区中部徐州、枣庄、济宁、淮北、蚌埠外，农业规模效率普遍较高，形成周边高中低的“凹陷”分布格局；2012年，淮海经济区边缘地区农业规模效率差异较大，低效区域范围急剧扩大，规模效率整体水平明显下降．

２．3农业经济效率问题

针对淮海经济区农业综合效率现状，基于2012年各市指标，通过2012年各市指标，ＤＥＡ－ＢＣＣ模型计算出非ＤＥＡ有效决策单位(地市)农业投入冗余和产出不足．不难发现，不同城市相同投入产出的无效指标存在显著差异。例如，连云港农业机械总动力投入冗余仅占3%．７％，菏泽高达74．１％；同一城市不同投入产出的无效指标也存在较大差异。例如，徐州作物播种总投入冗余比仅为4．４％，化肥施用量冗余比例为35．５％．此外，各市农林牧渔业总产值不足，农民人均纯收入产出明显不足。特别是阜阳农民人均纯收入产出不足高达81．９％，说明各市农业整体产出水平较高，而农民人均纯收入水平较低。与投资相比，远未达到最佳回报．一般来说，淮海经济区农业发展过程中，基本要素投资冗余，要素投资结构和规模不合理，导致产出严重不足，效率低下．因此，根据模型数据结果，各城市可以合理规划要素投资，减少投资冗余，提高投资要素利用率，优化要素投资规模结构，逐步提高淮海经济区农业经济效率．

３结论

本文采用ＤＥＡ－ＢＣＣ模型探讨了淮海经济区20个地级市农业要素资源投入产出效率及变化趋势、空间差异特征及演化格局．一般来说，淮海经济区农业经济综合效率水平较低，未能充分发挥生产要素的效率；纯技术效率提高，但效率水平仍较低，应继续增加技术要素投资；规模效率高，但下降趋势，对综合效率的影响；纯技术效率是制约综合效率的主要因素．因此，要提高淮海经济区农业投入产出效率，一方面要继续加大技术投入，提高纯技术效率，加快农业技术更新，加强有效技术的推广，合理规划基本要素投资规模，提高投资要素利用效率，优化农业产业结构，警惕规模效率下降对综合效率的影响．从淮海经济区农业效率区域差异来看，苏北、鲁南农业效率指数较高，皖北、豫东农业综合效率较低，与苏北、鲁南差距较大；高效地区和低效地区趋于集中，东西两极分化特征明显．行政边界的阻隔作用、不同地区的农业发展政策和外部经济区的影响导致了淮海经济区农业效率的空间极化．对非ＤＥＡ对有效决策单位(地市)的分析发现，基本要素投入冗余和产出不足在该地区普遍存在．各市可根据实际情况对农业发展过程中要素的投入产出进行相应调整．通过优化产业结构、提高农业生产技术、突出特色农业、提高农业技术人员素质，提高农业综合效率．