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智能技术在电力系统自动化中的应用

作者:毕业论文网时间:2023-11-21 23:48:03阅读:204来源:本站

引言


大力推进智能技术的应用,建设工业互联网平台已成为国家传统产业转型升级的主要方向。如今,在全球面临新生产力和生产关系影响传统产业的总体趋势下,电力系统等基础产业的全面升级和转型将为国家发展带来新的动力。中国电力系统的发展水平处于世界前列,深刻影响了社会电力系统的建设。在具体的电力系统建设中,电力系统需要与自动化和智能技术相结合。只有有效提高各电力企业主体的自主创新能力,不断将大数据、物联网、云计算、新传感器等新智能技术融入电力行业,才能为未来电力系统的现代化奠定坚实的基础。


电力系统自动化概述


电力系统自动化是通过计算机、通信和自动控制技术,提高电力系统效率,实现自动化效果。随着人们对电力的需求越来越大,电力负荷不断增加,电力系统规模不断扩大,传统的手动操作模式已不能满足电力系统的管理和控制要求。因此,电力系统自动化已成为电力系统可持续发展的必然选择。其主要目标是提高电力系统的可靠性、稳定性、安全性、经济性和环保性,以满足不同用户的用电需求。电力系统自动化的发展将促进电力行业的数字化转型和智能化升级,实现电力系统的可持续发展,为供电安全提供有力保障。随着智能技术的不断发展,电力系统的自动化将更加智能、高效、安全。其中,人工智能、机器学习、大数据等新兴技术的应用,将使电力系统自动化更加智能、可靠、自适应。电力系统自动化的研究和应用是电力领域的热点和难点问题之一,需要进一步加强研究,探索解决方案,提高电力系统自动化技术水平。


2智能技术在电力系统自动化中的应用


2.1变电站自动化技术的应用


变电站设施在电力系统电力运行阶段占有重要地位。通过变电站的设置,可以促进高压电力转化为人们日常生活中的民用电压。但由于变电站的特殊性,变电站的相关工作不能单独改进。但是,如果自动化技术在变电站内部科学合理地应用,可以改善变电站的人工工作模式,在控制变电站工作内容的同时,加强变电站工作的稳定性和安全性。此外,通过设置自动化工作系统,可以科学合理地规划变电站设备。此外,在实际应用自动化技术的情况下,变电站可以根据变电站的实际运行情况进行优化和创新,反映系统运行阶段的智能特点,避免变电站系统运行阶段的故障问题。


电气自动化技术本身具有实时监控性能,能够在线设备管理阶段反映其自身的作用和价值。同时,电气自动化技术的应用可以收集和分析系统运行阶段的技术信息。当变压器和电力设备在运行阶段出现故障时,通过数据分析及时了解。此外,在变压器和电气设备的运行阶段,需要定期进行检查和维护。数据采集需要在电气自动化系统中采集数据,在检测工作中科学合理地运用电气自动化技术,了解变压器线路故障检测的要求和标准,采用人工智能检测进行监测,进一步加强变压器设备在线检测的质量和效果。


2.2数据安全方面


(1)面临的挑战。在智能技术快速发展的背景下,电力系统中的大量数据被收集和分析,面临数据泄露和滥用的风险,对电力系统数据的可用性、完整性和机密性提出了更高的要求。(2)解决方案。为了解决上述问题,技术人员的首要任务是加强数据加密和安全传输,采用先进的加密算法和安全传输协议,保护数据在传输过程中的安全水平,防止数据被黑客窃取和篡改。在此期间,还应建立完善的系统权限访问机制,只有授权用户才能访问和操作电力系统的敏感数据,限制其他人员的行为,增加密码复杂性、多因素身份验证、定期访问审计等方法,降低非授权人员获取敏感数据的风险。技术人员应定期进行安全漏洞扫描、渗透测试,修复系统中存在的漏洞,配合建立应急响应机制,尽最大努力应对可能发生的数据安全事件,减少电力系统的损失。


2.3电力系统智能化、综合自动化技术应用


自20世纪90年代初以来,电力系统自动化相关技术的研究一直是电力行业的重点,中国电力研究工作室也对电力系统智能保护和综合自动化技术进行了大量的研究和技术开发,根据我国国情和现有电力系统相关技术和最新理论成果,实际应用于国内电力系统继电保护,使电力系统新保护装置逐渐进入智能时代,最大限度地提高电力系统运行的安全性。特别是在我国电力系统中,各变电站自动化和无人值守变电站相关技术的研究中发挥了重要作用。目前,我国研究人员在电力系统研发中发挥了重要作用。


2.4应用模糊控制技术构建电力模型


科学数学模型的建立是实现各种自动控制技术的关键。建立数学模型对使用数据的数量和质量有很高的要求,而电力系统等庞大的结构随时产生大量的数据,因此直接基于电力系统的所有数据建立模型是不现实的。因此,模糊控制的概念出现了。模糊控制是对逻辑和语言的模糊处理,即简化复杂的控制系统,是古典集合理论的重要组成部分。模糊控制技术可用于数据复杂、时变、非线性、模型不完整的电力系统自动控制系统,也广泛应用于现实生活中。一些电力系统利用模糊控制系统进行智能调度,帮助调度员预测负荷,取得满意的效果。


2.5线性最优控制技术


线性最优控制是最优控制中的一种特殊类型,其最终目的是找到客观规律和控制策略,使整个系统的性能指标达到最优。线性最优控制技术的使用可以有效地提高电网的运输能力,不仅可以保证流量和电力质量,而且可以满足社会和人民的高质量需求。然而,当线性最优控制技术应用于电力系统自动化时,其控制效果有限,特别是对于一些非线性电力系统,控制效果并不理想。因此,线性最优控制技术主要用于一些需要立即提高效率的特殊电网部分。


结语


电力系统自动化的不断发展和应用已成为电力行业的一个重要趋势和方向。智能技术在电力系统自动化中的应用大大提高了电力系统的效率和安全性,减少了人为误操作和设备故障的发生,为电力行业的可持续发展提供了支持和保障。随着智能技术的研究和发展,它肯定会在电力系统自动化中显示出更多的应用价值,并为电力行业的发展做出更多的贡献。


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