1引言

风能和光能来自自然，资源储量几乎无穷无尽，能源使用清洁无污染。然而，依靠风能和太阳能建立的发电系统很容易受到地理和自然环境的限制。在不同的时间和空间条件下，系统的发电具有不确定性和不稳定性的缺点。同时，风能发电变化频繁，光伏发电容易受到天气条件的影响，难以使用。为了使用它，我们必须平衡发电负荷和电力负荷，并进行转换、存储和控制。充分发挥它们在功能上的互补性，并将两者结合起来。两种能源的控制非常复杂。传统的控制方法难以控制多个输入和输出的变量，现代电子技术取得了巨大的进步，智能控制可以控制充电和电力部分。

智能控制是一种针对控制对象和环境的智能控制。智能控制不同于手动操作。它可以通过控制电池充电来完成电池的恒流和恒压过程，并保护电池的过电流和过电压。调整一定范围内电压和频率的波动，大大提高充电系统的稳定性。对于用电部分，智能控制可以通过智能控制器实现用电系统的自动控制，构建完善高效的用电管理系统，提高用电系统的安全性、方便性和舒适性，满足节能环保的要求。

2.风景互补应用现状及控制难点

2.1风景互补应用现状

从风能资源的空间结构特征来看，中国大陆风能最大的地区是东海岸。该区域的平均风能密度大于或等于200W/m2的等高线垂直于海岸线，海岸岛屿的风能密度大于或等于300W/m2，产生的有效风能时数为80~90%，大于或等于8m/s的风速在每年7000~8000h左右，大于或等于6m/s的风速也在4000h左右。然而，由于我们大陆有许多山脉，可以阻挡风的伸展。因此，只有从海岸到内地几十公里的东南沿海才能有更多的风力，到了内地，风力才会急剧下降。在福建省，一些岛屿的风力可以达到3米/秒，而且一天的风速可以达到3米/秒，可以说是中国最大的风力发电站。内蒙古和甘肃也是风能最好的地区。由于地处西部，经常受到寒流的侵袭，这里的风能浓度在200~300W/m2之间，最大风能浓度在70%左右，大于或等于3米/秒的风速在5000小时以上，超过或等于6米/s的风速在2000小时以上，由南北逐渐减少，但东南海岸没有变化趋势。在中国风电最多的地区，风电分布广泛，是中国最大的风电资源区。东北风能资源也比较丰富，风力强度大于200W/m2，大于等于3m/s、6m/s风力累计时间为5000-7000小时，3m/s以上累计时间为3000小时。再往前是青藏、中原、北部的海岸，风力发电量在150-200W/m2之间，每年累计风力总量为3米/秒。

在4000-5000小时内，大于或等于6米/秒的风力累计超过3000小时。其次，云贵川、甘肃、陕西、河南、湖南、福建、广东、广西、塔里木是中国风能最少的地区。其平均风能浓度不足50W/平方米，平均可用风能仅占20%左右。超过或等于3米/秒的累计时间不超过2000小时，超过或等于6米/秒的风速不足150小时。这种风能资源分布不均，对风电开发和风电的需求也很大，对风电设备的需求也很大。如果单个风能的单个功率不足，风电的利用率就会降低，从而降低风电的效率。

与风力相比，光能更容易进行，风扇需要单个设备的能力，太阳能电池板可以通过组装多个小块进行组装。我国大部分地区日照强度在2000小时以上，青藏高原、甘肃北部、新疆、河北北部、山西北部、内蒙古以南平均日照在3000小时以上；其次是山东、河南东部、新疆北部、吉林、辽宁、云南，年平均光照在2000-3000小时之间；在南部等多雨的地方，年平均光照强度为1000-2000小时。相比之下，太阳能发电更容易实施。

2.2风景互补控制难点分析

风景互补控制也存在许多问题，首先是风能和光能本身，利用这些能源发电将受到天气、环境等因素的限制，风能和光能发电输出功率不稳定，在无风或无光环境下，其功率输出可能不连续，难以实现控制。其次，风景互补存在一些问题，风扇和电池板的输出功率不同，以及如何抑制互补功率。控制的实现也存在一些问题，充电部分的控制应考虑许多问题、信息收集、天气环境等物理信息、电机运行时的各种电子信息、电池内的各种数据信息以及储能装置的控制。

电源部分还需要考虑交流负载的控制，即逆变器的控制和电源端数据的采集。实现智能控制是只使用智能控制器，还是添加其他模块来完善控制，如果添加模块，则需要添加新的电路。