1.人工智能技术和电气自动化控制的含义

1.1人工智能技术

人工智能技术作为一种前沿技术，是时代发展的必然趋势。从某种意义上说，人工智能是一种结合，是计算机与仿生学融合的结果。借助先进的技术手段，帮助计算机实现智能选择，使其具有与人相同的思维和判断功能。在工业领域，通过引进和应用人工智能技术，可以提高工业生产效率。与传统智能技术相比，人工智能技术的特点主要是规模大，传统的智能操作有限的程序模块，只实现简单的操作，相反，人工智能技术具有大规模操作能力，一方面可以实现简单的动作，利用人工智能处理故障问题，大大提高了操作效率。另一方面，操作方便，借助自动操作降低劳动强度，节省人力劳动力，一个人可以实现整个操作，提高效率，减少错误。在实际生产过程中，通过人工智能技术控制机械设备，可以尝试生产的准确性，不会因疲劳而造成错误，可以保证生产作业的高质量。

1.2电气自动化控制

电气自动化控制是半导体材料与计算机技术相结合的产物。电气自动化广泛应用于工业生产中，借助电气自动化技术实现电气设备运行的自动化控制。特别是随着工业和技术的不断发展，传统的电气自动化技术难以与现代工业的发展相匹配。人工智能技术的出现弥补了电气自动化技术的不足，有效地促进了电气自动化控制技术的发展。在现代工业的发展中，具有人工智能的电气自动化充分体现了自身的经济和社会价值。

2.人工智能技术在电气自动控制中的应用

2.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用

一方面，只有具备良好的专业技能水平和综合素质水平，才能更好地操作电气设备；另一方面，由于电气自动化系统的复杂性，一旦任何环节出现操作错误，都会对整个电气系统的正常运行产生严重影响。因此，必须准确有效地操作，降低操作不当造成故障的概率。对于人工智能来说，计算机系统是最核心的元素，通过操作相应的计算机程序，实现电气设备的有效控制。机械继电器运行速度慢，系统运行过程中经常出现控制不及时的问题。如果应用人工智能技术编写的PLC程序，虚拟继电器可以得到更好的控制。控制系统采用PLC程序控制断路器进行控制，既能更好地控制短路情况，又能大大提高系统的运行效率。一般来说，人工智能技术的应用可以解决电气设备运行中存在的问题，优化设备的工作环境，提高电气设备的自动运行质量。

2.2人工智能技术在日常操作中的应用

电动自动控制系统由运行的计算机程序执行。根据各控制环节的具体要求，改变操作系统的运行模式。传统的电气自动控制系统对运行过程中的每个环节和控制都有严格的要求和规则。任何小错误或错误都可能对产品的生产过程产生重大影响，造成重大的经济损失。人工智能技术可以有效地控制电气自动化水平，以满足公司的生产需求。电气控制与人们的日常生活、教育和就业有关，但也影响着社会的经济发展。因此，它可以简化电气自动化的日常工作，提高工作效率，人工智能技术可以解决上述问题。在日常生活中，人工智能技术可以用来解决复杂的问题，同时可以升级和更新计算机硬件，远程监控电气自动化系统的运行。

2.3人工智能技术在电气控制中的应用

(1)模糊控制

模糊控制系统主要以模糊理论和语言参数为基础，遵循专家经验的控制理念。基于模糊控制的运行机制，首先需要建立相应的模糊模型，以模糊控制设备为核心，以满足具体的控制要求。模糊控制可视为自动化系统，遵循模糊控制的运行机制，以计算机系统为核心，构建具有反馈结构的数控系统。

(2)专家控制

专家系统主要以专家理论为基础，整合基本控制模式，以专家经验为核心，形成相应的人工智能系统。随着专家控制系统在电气控制中的逐渐作用，系统自动化程度显著提高，最佳控制参数选择方便，更好地适用于实际控制，完成控制设备参数优化，确保系统发挥应有作用，确保电气设备的稳定运行。

(3)神经网络控制

神经网络的基本原理是模仿人脑活动的基本过程，采用接近理论来实现具体的网络设计。目前，神经网络已逐渐应用于许多领域，支持技术日益完善，促进了电气控制领域的快速发展。本文以模糊控制为研究对象。从实际控制过程的角度来看，将模糊控制融入电气系统，可以更好地发挥DC和交流传动效果，通过模糊控制设备实现预期目标。

2.4人工智能技术在诊断故障中的应用

在人工智能技术中，神经网络技术和模糊理论技术是非常重要的中心技术，可以显著提高故障诊断的效率和效果。在电气系统运行过程中，变压器故障匹配和发动机故障的发生将对电气系统运行的安全性和稳定性产生巨大影响，大大增加了电气设备维护故障的难度。传统的故障诊断方法比较复杂，故障诊断过程需要消耗大量的人力、物力和财力，这与企业和谐可持续发展的理念背道而驰。在诊断变压器故障问题的过程中，维护工作的重点是手机变压器运行气体。为了提高故障诊断的准确性，通常需要投入一定的人力和物力成本。如果不能通过数据分析准确判断变压器的故障，将对变压器的安全稳定运行非常不利。鉴于此，在电气设备故障诊断过程中，引入人工智能技术，实现自动诊断，提高设备故障诊断的准确性和有效性。

2.5模拟生产

人工智能技术在电气自动化控制中的应用可以模拟电气设备的生产过程，并根据模拟图像和获得的数据准确预测后续控制的进度和内容。人工智能技术的加入使控制顺序更加清晰，为生产规划和工作安排提供了可靠的依据。通过实际应用发现，人工智能在模拟方面的效果远远优于其他技术，如使用人工智能中的人工智能技术，可以模拟动态液压模式，从而得到准确的结果，根据结果可以绘制成模拟图，基于图片，可以确定电气控制的相关参数，并应用于生产模拟。人工智能技术与电气控制的有机集成可以大大提高预算结果的准确性。人工智能还可以改变电气控制状态，使其成为可输出的数据信息，操作人员可以通过使用这部分信息来实现生产过程的动态控制目标。

3结束语

在电气自动化控制过程中，引入人工智能技术不仅可以实现电气控制的智能化和自动化，还可以有效节约人力资源成本。因此，电气企业要想更加稳定和谐可持续发展，就必须加大科技创新力度，重视高科技人才培养，提高员工综合素质，确保人工智能技术在电气自动化控制中的优势得到充分发挥。