随着高原煤炭价格和电力系统改革的不断推进，火电厂面临着智能系统改造和发展的严峻考验。明确火电厂机组精益运行模式，共同构建基于精益管理的智能运行系统软件，为火电厂从广泛管理机制向精益管理模式的转变提供参考。这有利于提高火电厂的运行管理水平和综合经济效益。

1.火电机组运行精益方法

火电厂机组运行优化是基于精益管理数据统计分析的基本理论，准确把握资本投资发展趋势，注重经济效益，创新管理方法，优化改进，逐步降低和提高工作效率。不断完善管理质量标准体系和评价指标体系，自主创新管理模式，优化具体管理内容，完善管理规范。具体方法如下：（1）完善管理规章制度和评价指标体系。根据电厂运行管理现状，梳理管理规章制度，优化管理步骤，完善工作要求，完善考核指标体系。通过安排和优化业务工作的安排和优化，形成了结构合理、层次明确的业务结构，为建立标准化、标准化的管理体系和管理质量标准体系提供了参考依据，并在岗位要求中给出了岗位职责的具体内容和各岗位的职责范围，为实际操作的定量分析提供了评价机制，为精益管理的运行提供了规章制度的依据和支持。(2)数据统计分析与实例比较。火电机组指标值误差主要表现为范围小、类型全面、总数大。一些指数值与类似行业的基准单位有很大的不同。这种差异均匀地分布在机组子系统和关键设备的各个部分，并积累以达到高质量。这些小错误的纠正有赖于精益管理的大力发展。经过科学的定量分析，详细分析了原因。根据各种错误的危害和整改难度系数，科学投入资金，采取有效对策，根据经济发展和的精益改进，完成准确的能耗管理，提高单位能耗水平的管理水平，提高火电厂机组的运行能力。(3)闭环控制管理。收集、筛选、分析、改进和分享运营精益管理中存在的问题和良好实践。通过建立公平合理的绩效评价机制和评价机制，促进运营商的运营不断接近最优价值，鼓励运营商寻找优势，固化结果，实现火电厂运营优化结果的数字化转化、存储、继承和应用的闭环管理。

2.火电机组智能运行系统功能

2.1.制定合理的节能管理和节能降耗制度

电厂应根据自身实际情况，完善现行管理制度，扩大管理范围，确保管理内容更加全面。要高度重视关键环节的监督和操作，严格控制质量。制定相应的管理方法和方案，建立指标值。及时对设备进行维护，尽快发现设备安全隐患，并进行改进，防止渗水、渗油、通风等严重产品质量问题。及时与电网调度系统沟通配合，严格执行用电计划规定，按时完成日常任务。为了掌握电网的运行情况，需要分析电网的运行曲线，提前制定相应的运行改进预防措施，确保设备的正常运行，减少浪费。完善计量管理方法，确保重点计量符合电厂工作标准。例如，有必要区分施工用水和饮用水，用数据透析仪测量功耗，用单机测量生产过程中使用的电能。全面管理电厂运行，扩大检查范围，合理提高效率。保证各种设备的平稳运行，保持气压、水位和负荷处于有效稳定状态，合理降低各种能耗。

2.关键生产数据采集与处理

智能操作系统软件基于电厂运行大数据技术，集成电厂生产管理软件等合理数据，选择丰富象征性的重要能耗参数，服务平台接受实时和非实时数据，选择和解决信息，为服务平台性能计算和消费差异计算提供基本数据。智能操作系统软件采用多种手段验证和纠正操作参数的原始记录，帧外参数的识别和重建，并根据不同类型的参数以各种方式识别坏点。同时，调整测量数据和不良数据信息，筛选数据信息中的不良点，完成相应的线性拟合替换，确保性能测量和消费差异分析的一致性和可靠性。根据不同类型的参数，可以使用以下三种不同的方法来识别坏点：（1）测量范围检查：立即执行操作参数的上下限，超过上下限的判断为坏点；（2）精度检查：定义操作参数的标准曲线，用曲线确定规范的具体参数。如果超过上限和下限，则为坏点；（3）根据人工智能的参数，使用神经网络算法和支持向量机算法来识别收集的数据和深度神经网络。

2.3解决发电能耗问题

对于电厂来说，它们会消耗大量的能源，从而增加电厂的运营成本。针对这一问题，国家出台了新的政策和要求，进一步完善电厂运行模式，整合电厂节能环保立法，在运行过程中达到相关标准。工厂必须严格执行国家政策和有关规定的要求，完善现有的工厂模式。该方法可以进一步提高电力工程系统的功能，大大降低能耗，促进网络资源的灵活利用。发电厂必须引进先进的技术设施，采用新的原材料，以达到节能环保的目的。由于大多数发电厂使用的电力是不可再生能源，必须加强绿色能源和可再生资源的科学研究，扩大应用范围，减少能源问题带来的不便。加强风能、光伏等可再生能源的利用，降低电站运行成本，实现合理的节能减排目标。

2.动态目标值数据库建设及寻优

智能操作系统软件基于火电厂近年来的机组运行数据，采用高水平的数据分析、大数据、人工智能等技术。根据机组目前设计状态的初始条件，常用各种稳定指标值。以经济数据等因素为选择因素，从机组历史运行数据中找出不同运行条件下的最佳运行值。结合国内外优秀机组的具体运行数据，近年来国内外稳定的大型机组ACE竞争数据构成了火电机组在现行运行标准下能达到的相对值。合理应用机组运行的改进效果，规范制造业的具体使用，完成操作人员的具体使用说明，并进行持续的探索和分析。自动检测优质目标值，更新动态目标值数据库。同时，智能操作系统软件将深度神经网络与先进的统计方法相结合，根据不同工况下收集的历史数据对模型进行样本版本培训，建立动态目标值实体模型。在当前机组运行条件下，物理模型智能地找到最优值，完成粒子群算法的实时自动优化和系统软件智能数据库的构建。

3结论

一般来说，火电厂面临着智能转型升级的严峻挑战。本文提出了火电机组运行的精益方法，并建立了基于精益管理的智能运行系统。该系统已在多家火电厂试点应用，取得了积极成果。在提高管理水平的同时，也为智能电厂智能运行板块的建设奠定了智能转型的基础。该系统具有进一步推广应用价值。