引言

近年来，森林火灾频发，高发情况尚未完全抑制。仅2020年，全国就发生了1153起森林火灾，其中重大森林火灾7起，森林面积85起.26km2.森林火灾是一种突发性强、破坏性大、救援难度大的自然灾害，是森林保护的主要风险。森林火灾会造成巨大的经济损失和环境影响，甚至威胁到人类甚至动植物的生命安全。因此，开展有效的森林火灾风险评估对指导火灾风险防控，防止森林火灾发生具有重要意义。

1输电线路森林火灾风险评估及区划研究现状

输电线路森林火灾风险评估是利用输电线路系统的风险分析方法，结合森林火灾的特点，综合评估森林火灾对输电线路的风险，划分森林火灾风险等级。根据结果，制定相应的火灾风险控制策略，识别输电线路运行中的火灾隐患，降低输电线路森林火灾的风险水平，提高系统运行的安全性。

2架空输电线路森林火险评估与监测

2.森林火灾风险评估指标体系

森林火灾影响因素多，火灾风险影响因素关系复杂。因此，在进行森林火灾风险建模评价时，必须建立科学的评价指标体系。查阅国内外相关文献，考虑作用下发生和发展的，与地形、气象、植被特征、应急能力甚至人类活动有关。一般来说，火灾环境是自然环境和文化环境，包括天气、地形、地表植被、人口密度、火源分布等。通过气象因素、林下可燃物平均负荷、人口密度等量化指标体系对森林火灾风险的影响。承灾体是承受灾害的对象。本研究主要讨论了森林植被的分布及其对林火事件的承受能力。通常不同的植被类型，其燃烧特性也不同。一般来说，针叶林、针阔混交林、落叶阔叶林、常绿阔叶林的耐火性逐渐提高，易燃性依次降低。人类行为是人为火灾的主要原因之一。研究表明，经济水平会影响火灾的发生率。在致灾因子中，人均通过人均通过人均GDP反映区域经济发展和人口素质。历史灾害和调查对人类防火意识有一定的警示作用。通常，人类防火意识越高，人为火灾的概率就越低。防灾减灾能力反映了森林防护能力和森林火灾后的消防水平。能力越强，发生火灾的概率越小，影响范围越小。

2.2.基于增量数据的电网高影响可疑火点识别与判断

基于增量数据电网高影响可疑火点智能识别关键技术研究通过两种模式可疑火点监测数据，构建可疑火点实例数据集，研究特定地点可疑火点概率预测模型和算法，结合历史火点保险情况，提高火点识别概率，主要研究目标包括：基于增量数据研究可疑火点智能识别技术，包括火点定位、火点识别、火点分类等，实现可疑火点智能识别和定制阈值报告；建立山火预警模型，基于我国林业标准森林火灾保险天气等级预测模型，利用GIS和遥感等技术，根据气象条件和地表植被覆盖，预测森林火险等级。研究基于电网GIS增量疑似火点数据相关分析技术，包括疑似火点与电网设备的相关性分析和影响范围分析；基于增量数据的高影响分析技术，包括影响程度和概率分析。结合火险点电网地理信息数据，构建历史火点数据高影响分析模型。基于增量数据电网高影响可疑火点智能识别关键技术研究应用通过两种模式可疑火点监测数据，构建可疑火点实例数据集，研究特定地点可疑火点概率预测模型和算法，提高火点识别概率，主要研究内容包括：基于增量数据可疑火点智能识别技术研究，基于电网GIS以及增量疑似火点数据相关分析技术研究，基于增量数据疑似火点高影响分析技术研究，基于增量数据的电网高影响火点动态预警修正。

2.3气溶胶激光雷达在森林防火中的应用

气溶胶激光雷达具有波形短、方向性强、单色性好、抗干扰能力高、体积小等优点。因此，在实际工程技术应用中，检测空间图像的灵敏度更强，检测空间图像的分辨率更高，检测空间的抗干扰能力更强。自20世纪60年代初正式投资以来，激光雷达检测设备的功能技术发展迅速，应用广泛，应用范围主要包括工业城市规划、水利工程、土地管理、环境质量监测、资源环境调查、交通信息通信、地震防洪防灾等。激光雷达不仅能实时跟踪和监测气溶胶、云、大气能见度和对流密度、大气颗粒组成、大气冷湿度和温度变化、相对湿度变化，还能实时有效地跟踪和监测我国城市及其周围环境中空气污染物的快速扩散、沙尘暴爆发等环境污染。激光雷达技术是使森林防火设备获得空气和水溶胶图像的一种方便有效的手段，可作为森林防火工程研究的科学基础和基础，具有非常实用的价值。

2.4基于集成算法的森林火灾风险预警模型

森林火灾一旦发生，就会造成严重的损失。如果能识别出森林火灾的萌芽状态，可以减少火灾对森林资源的损害，避免生命财产的损失。为了减少森林火灾的危害，预防的重要性远。森林火灾的风险预测涉及多个变量，预测结果与变量之间存在非线性关系。集成算法是一种综合多个模型来提高机器学习效果的方法。与单个模型相比，它可以进一步提高模型性能，更适合火灾风险的预测和研究。梯度提升决策树（GBDT）算法和随机森林（RF）算法是两种典型的集成算法。GBDT算法是一种串行的集成方式，每轮生成一个弱学习器。下一个学习器将重点训练上一个学习器错误的样本，以前错误样本的权重将在后一个分类器中增加。最后，弱分类器将根据权重加强和平，输出最终结果。RF算法是集成多个弱分类器，每个弱分类器之间是平行关系，最终投票输出最终结果。

结语

总之，架空输电线路相关研究应以森林和草原输电线路火灾隐患防治为基础，开展各地区架空输电线路森林和草原防火设计和施工措施研究，完善森林草原输电线路火灾防治标准，提高森林草原输电线路野外火源控制能力，完善森林火灾保险监测预警机制，确保不发生负责任的重大森林火灾。相信今后，更多架空输电线路的相关研究将与森林草原的火灾防治相结合，为森林草原的防治和火灾监测预警奠定坚实的科学理论基础。