1软件测试的现状

麦肯锡是“大数据”时代最早的概念提出者。根据其对大数据的敏感性，数据与各行各业密切相关。随着现代信息技术的快速发展，在大数据时代的特点下，传统制造业需要升级，人们的需求越来越多样化，各种软件应用越来越普及，使各种软件系统需要不断升级更新，以满足市场快速增长的需求，系统质量问题和软件安全问题逐渐成为各行各业相关人士关注的焦点。在这种情况下，为了确保各种软件不会因数据量的增加而产生各种系统问题和故障，相关软件人员需要关注软件产品设计的最终环节，即软件测试步骤，这也是确保最终产品质量的关键环节。目前，国外软件测试技术已进入相对成熟的阶段，相比之下，我国软件测试技术的发展相对缓慢。到目前为止，大多数软件公司还没有形成一套完整的软件测试标准，这实际上使得国内软件公司开发的软件产品质量没有合格和科学的质量衡量标准，从而达到完全令人满意的目标。现实是，目前市场上大多数软件质量差、运行不稳定等问题在国内企业中时有发生。这些问题造成的后续问题明显更加严重，不仅无形中增加了软件制造商后期的软件维护成本，而且造成了消费者使用效果差等问题，也在一定程度上损害了公司的品牌声誉。甚至导致了其他不可估量的严重后果，最终影响了我国软件产业的长期可持续发展。

2目前国内主要的软件测试方法分析

目前，随着软件行业的快速发展，软件测试方法催生了一片繁荣的市场景象。在许多测试方法中，由于测试路径或测试目标的不同，它可以分为更小的类型。在大数据时代，为了获得更完整、更科学的测试结果，大多数企业往往不采用单一的软件测试方法，而是综合运用各种测试技术，实现更好的测试效果。具体来说，大多数公司采用的测试方法主要分为以下几种：（1）根据测试软件是否需要提前打开，测试技术可分为静态测试和动态测试。其中，在静态测试中，工作人员不需要打开测试软件，只需要检查程序指令代码、设计界面或文档中可能出现的问题，即整个测试过程在相对静态的软件状态下完成。动态测试与它有很大的不同。当工作人员进行动态测试时，测试程序需要首先打开，然后根据要测试的事项输入实际数据，通过比较检查实际情况是否与预期结果一致。（2）根据测试过程中是否需要了解程序的内部结构，一般来说，测试技术可分为白盒测试和黑盒测试。白盒测试是指测试程序中的工作过程已提前了解。因此，对于测试人员来说，他们往往只需要根据相关的操作说明逐步进行测试。当然，在进行此类检查时，操作人员需要提前制定相关的检查计划，以便在操作过程中按照该计划有序进行。相比之下，黑盒测试是指工作人员在测试软件产品时，不需要提前了解软件内部的相关信息，而应关注其输入输出的数据结果。

软件测试技术在三大数据背景下的未来前景

进一步提高3.1数据的科学性和准确性

目前，在大数据的背景下，由于各种海量数据的混合，企业所需的数据不可避免地包含了一些错误的信息。同时，由于大多数员工缺乏对新时代数据的理解，对数据的准确性不够敏感，在产品测试中往往忽视了数据科学对企业的重要性和价值。因此，在产品检验的实际过程中，相关人员必须综合各种方法对数据进行多次检验。

3.2测试技术更加完善

由于传统企业对测试水平的限制较多，测试方法相对单一，数据分析水平相对较低。因此，数据测试中存在各种问题。同时，传统的测试方法对数据分析并不系统。因此，未来相关企业应有针对性地完善以往测试技术的漏洞，将各种测试方法有机结合，达到综合测试的目的，及时记录以往系统的一些漏洞和问题，借鉴现有案例和国外先进技术，及时进行有针对性的改进。以确保最合理的测试结果。

3.3促进测试工具智能化

在信息时代，随着各种软件问题的出现，企业必须进一步提高引进和采用的软件测试技术的标准和要求。如果只进行传统的手动数据测试，不仅难以达到当前市场所需的标准，而且严重影响用户的体验。因此，预计未来软件测试领域将出现新的智能测试技术和方法，最终加强测试的功能和效果。

4结语

目前，在大数据时代的特点下，软件测试技术需要逐步更新升级，越来越多的企业开始关注该领域，对其未来的发展非常乐观。然而，由于各种因素，我国软件测试与国外差距较大，未来数据的科学性和准确性有望进一步提高，测试技术需要更加完善，提高测试工具的智能性，最终提高企业软件测试的效率。