专业建设是高校落实专业人才培养目标、提高人才培养质量的最重要环节。是高职院校开展教育质量自我诊断、完善以市场需求为导向的人才培养体系和机制的内在需求［1］。建立符合高职院校特点的人才培养模式，加强高职院校专业建设，始终是高职院校教学改革的方向和目标［2］。随着大数据和人工智能时代的到来，软件技术已经形成了以大数据和人工智能为代表的发展方向。TANAK等国内外学者众多，CHANACM，SUBＲAMANIAM［3］大量研究了大数据下的专业教育模式、人才培养、课程建设等方面。

软件技术专业存在的问题

分析软件技术专业的相关数据，结合软件产业的发展，本文认为软件技术专业的建设有以下趋势：一是教学建设效果逐年下降；二是核心课程的重要性和培训效果有待提高；三是学生工作与专业的相关性逐年下降。其中，软件技术专业的专业相关性指标与学生就业评价指标相反，表明软件技术专业课程在某些方面没有跟上社会趋势，存在滞后现象。由于社会环境的发展，软件技术缺口过多，导致专业相关性下降，就业数据仍表现良好。一般来说，软件技术专业的建设、教师、课程设置和教育教学手段都有自己的特点和不足。与新技术的发展和需要相比，软件技术专业的建设仍存在很大的差距。具体问题如下。

1.师资队伍问题

大数据和人工智能给软件技术专业带来了巨大的机遇和挑战。软件技术已经从传统的软件开发扩展到许多领域，包括传统的软件开发、数据采集、数据清洗、可视化和数据处理分析。但新技术的研究方法超出了单一学科领域，趋于集成，需要掌握多学科知识，特别是数学、计算机技术和相关编程语言。例如，数据模型的建立需要使用数学相关知识，计算机算法和实时决策理论需要数学基础和掌握相关的编程语言，数据保存和传输模式需要使用计算机相关技术。这是一个全面的项目，但我们学校不能建立这样一个全面的人才培训团队，教师博士学位、教授职称和实践经验教师很少，目前只能依靠教研室拆分、合并建立软件技术人才培训团队，使软件专业人才培训面临许多困难，专业建设、课程设置面临巨大压力，难以培养优秀的应用软件专业人才，满足社会需求。

2.人才培养问题

学校的人才培养计划规格统一，同一专业的所有学生都采用相同的人才培养计划，人才培养高度一致。但学生的学习基础和学习能力参差不齐，不能因材施教。采用个性化的教学方法会使专业人才的培养质量得不到保证。此外，人才培养计划论证不足，人才培养队伍储备不足。同时，软件技术在社会上的快速发展使得软件专业人才的培养难度很大。与传统行业相比，软件技术在人才培养上更难形成自己的优势。

3.课程设置问题

软件技术专业是一个不断变化的专业，在社会、技术、工程等领域的应用越来越深入，这也导致我们设置相关课程，把握不准确，设置专业限制课程有一定的随机性，在软件专业课程教学内容结合现有教师等资源制定软件专业教学工作计划。这种情况也导致一些不能适应社会发展的课程继续保留在专业人才培训课程体系中，使软件技术专业人才培训不足更加反映，不能完全实现软件技术专业的培训目标。1．在大数据和人工智能快速发展的背景下，软件技术专业也处于快速发展阶段，导致许多课程内容难以跟进，学校可以使用教材相对滞后，教学内容急需更新，实践应用课程不足，无法跟上社会技术的发展。在软件新技术领域，特别是在数据处理思维和应用中，可以实践的项目内容较少，学生缺乏操作对象，只能在认知层面操作，以大数据和人工智能为背景的软件技术教学方法不能相互适应，导致学生工作后软件新技术操作不清楚，难以满足企业规定的工作要求。