随着计算机技术的不断进步和发展，计算机软件在计算机技术的价值中发挥着重要作用。要时刻关注计算机软件技术的更新，引导其在生活生产中的应用。目前，大数据的发展趋势更加明显。在大数据环境下，数据的海量化、信息数据的收集、分析和利用可以帮助企业优化管理和决策。在大数据环境下，计算机软件技术也得到了广泛的应用，基本涉及教育、社会、企业、航天、生产等领域。明确计算机软件技术应用的特点，结合大数据背景思考其应用的创新策略具有积极意义。

1计算机软件技术

计算机由软件系统和硬件系统组成。该软件对应于计算机系统中的程序和文档。程序是计算任务处理对象和规则的描述，安装在计算机内部。文档是程序的澄清材料，可以安装在计算机内部或外部[1]。该软件扮演着用户和硬件之间对接口的角色，用户需要使用该软件与计算机进行交流。计算机软件与一般工作的区别在于语言和保护重点的差异。计算机软件有两种类型：系统软件和应用软件、系统软件对应的服务程序、语言程序、操作程序和数据库管理系统，而应用软件主要对应于文本处理软件、信息管理软件、辅助设计软件、实时控制软件、教育娱乐软件等。

2大数据时代计算机软件技术的发展现状

目前，大数据技术与各行各业的整合给各行各业带来了新的变化。随着大数据技术研发的深入和应用的扩展，也在一定程度上促进了计算机软件技术水平的提高，为计算机软件的升级和优化提供了支持。在数据信息处理过程中，大数据技术可以改变原始的数据采集和筛选模式，实现智能数据操作，根据用户的相关数据信息推出满足用户需求的产品或服务。在大数据背景下，计算机软件技术的发展不断成熟[2]。在满足实际需要的条件下，形成了信息保护技术、云存储技术、虚拟现实技术等技术，并应用于各个领域。目前，判断计算机软件技术应用合理性的基础是其处理大量数据信息的能力。

计算机软件技术在大数据环境下的应用特点

3.1虚拟技术

虚拟技术在计算机软件技术中的应用体现在许多行业。虚拟技术应用的最大优势是帮助资源的高效管理，使计算机服务器与信息网络存储器连接，根据用户的实际需求进行资源转换，优化资源配置。在虚拟技术应用中，计算机软件信息数据处理的实施起着保证作用。与传统技术相比，虚拟技术的实际应用具有调整和处理个人用户需求的优势，更好地满足用户的个性化需求，应用更加灵活，可以更好地匹配计算机软件技术处理实施过程中的不同使用需求[3]。虚拟技术的深化发展和实际应用更加灵活和方便。

3.2云计算技术

如果大数据技术是在大量信息数据的基础上实施的，过于丰富的信息数据需要强大的数据处理能力来匹配，云计算技术的出现是丰富的信息数据拆解工具，使信息分为小段信息数据段，方便计算机计算，最后上传到其他计算机，每台计算机对应部分信息处理任务，通过任务分解高效运行，在最短时间内完成信息处理任务。云计算技术支持单独计算，大数据计算处理速度慢，信息分为小段数据单独计算，可提高数据计算效率。分解后的小段信息数据按一定的逻辑顺序发送，计算机与其他计算机结合计算，并进行逻辑关系，最终得到准确的分析结果。云计算技术还支持信息集成，在云计算技术的支持下整合各环节获得的信息数据，验证整合结果。

3.3信息安全技术

鉴于计算机软件技术在各行业的创新应用，企业故意窃取关键信息数据，在不正当竞争中获利，计算机网络黑客、木马病毒对计算机信息数据也有很大的破坏，必须重视信息安全技术的研究，做好其推广应用。例如，防火墙技术，识别局外人，正确识别黑客、木马[4]，防止其进入计算机安全环境。例如，杀毒软件主要用于病毒入侵或识别后的快速拦截和消除。一般来说，杀毒软件与防火墙结合使用。防火墙是第一道安全防线。如果被打破，杀毒软件将直接拦截，使病毒或非法入侵者能够完全消除。