大数据背景下数据治理中加强网络安全的策略

1.加强攻击溯源技术的应用

网络安全性体系建构中，网络攻击源追踪技术十分必要。稳定情况下，网络信息安全性系统展开攻击分析时，从多个关键内核结构诊断、文件、程序等层面展开分析，并且初始化系统与网络流量展开辅助分析。同时，通过监理统一的、多层次的网络安全攻击描述模型，严格按照相关规则进行海量日志攻击信息的关联性分析，从而更快更精准地找出计算机系统中可能存在的攻击问题，为后续的网络攻击溯源工作开展提供可靠的数据依据。但是，网络安全攻击溯源技术应用过程中，还存在一些不足之处亟待改进。一方面，在异构数据源的处理上，包括数据库和文档数据库的处理。另一方面，在海量数据的处理上，随着经济全球化的发展，互联网与物联网之间相互联合，知识网络数据信息量成倍增长，而针对海量网络数据溯源处理技术执行效率的提升还有很大的进步空间。

2.认证与授权机制

认证是证实信息真实性的过程，通常分成3个部分——信息认证、身份认证和认证协议。

2.1消息认证

消息认证就是验证消息的完整性。消息认证时，要确认消息是认证目标发送的，发送的消息与要求不存在出入，消息发送的时间、顺序等都有明确的数据。但是，这种消息认证模式存在较大漏洞。比如，网易云音乐的手机注册验证码的有效时间是1min，有些用户可以使用身边的朋友手机号进行注册。

2.2身份认证

身份认证一般是即时展开的，需输出ID号码、学校、学分等详细信息。目前，网络的身份认证存在两种形式，一种是输入身份证号等相关信息的形式，另一种是输入身份证号等相关信息之外再本人手持身份证的照片进行认证。第一种身份认证方法存在较大纰漏，主要是由于大多数用户对身份证号码的保密意识不强，易被他人盗用，骗取身份信息。所以，近年来，注重用户个人信息的服务提供商一般装载身份认证进行验证。

2.3认证协议

网络世界中，除消息认证与身份认证之外，需建立相关协议以保证消息的可靠性，以避免节点误导或是病毒欺骗。协议的内容愈确切，条款愈清楚，信息便愈能获得保障。

2.4授权

授权是授予一个个体或者拥有能够对某些资源进行某种操作的权利。通常，安全性要求愈严苛，许可建议愈严苛，许可等级分类愈详尽，隐私保障愈好。例如，SSL协议，用户可安全证明网络节点的身份并且容许对于用户信息的访问。

3.有效应用智能防火墙技术

从实用角度来看，防火墙技术的出现为网络安全问题的解决工作提供了新的思路，同时为网络系统的安全新增了一道关键的防线。在大数据时代背景下，网络安全性问题需采用智能防火墙技术。为了在防治网络风险方面能充分发挥作用，需从下列几个方面展开确切应用。第一，相关的网络用户在实际应用智能防火墙技术期间，必须要准确有效地分析防火墙系统的应用参数信息是否符合计算机设备适用软件的应用参数，以此有效降低防火墙系统与计算机设备兼容问题出现的概率。第二，充分利用防火墙系统的应用优势与各种功能。为了检验系统漏洞与安全性风险，需充分利用系统的功能克服问题，以保证该种技术能够充分发挥其应有的系统安全保护作用。第三，网民必需改版智能防火墙系统。网络病毒会随着时间改版，在这种情况下，原有的防火墙系统可能难以辨识全新的网络病毒。因此，要及时改版，保证系统保障网络用户的安全性。数据便是价值，这是社会未来转型的必然趋势。大数据治理在保证数据质量与安全性方面具备关键的积极意义。为充分发挥数据价值提供了关键支持。不过，我们也有必要详尽分析与分析数据治理与网络安全性保护措施，以此符合时代的需要。